模拟退火算法及其改进算法.ppt

1.模拟退火算法起源; T0; 根据这一物理过程，1953年Metropolis提出重要性采样法，即以概率接受新状态。 称为Metropolis准则。 该准则指出：?固体在恒定温度下达到热平衡的过程可以用MorteCarol算法方法加以模 拟，虽然该方法简单，但必须大量采样才能得到比较精确的结果，因而计算量很大。鉴于物理系统倾向于能量较低的状态，而热运动又妨碍它准确落到最低态。采样时着重选取那些有重要贡献的状态则可较快达到较好的结果。;1.2 随机神经网络 BP神经网络和反馈神经网络都是使能量函数按梯度单调下降，如图 常常导致网络落入局部最小点而达不到全局最小点，这就意味着训练不收敛。 ; 而随机网络即能赋予网络下山的能力，也能赋予网络上山的能力，特点如下： （1）在学习阶段，随机网络不像其它网络那样基于某种确定性算法（2）在运行阶段，随机网络不是按某种确定性的网络方程进行状态演变，神经元的净输入不能决定其状态是1还是0.; 用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法 。 2.2 模拟退火算法的步骤 ;;2.3 模拟退火算法的特点 2.3.1 模拟退火算法的优点 计算过程简单，通用，鲁棒性强，适用于并行处理，可用于求解复杂的非线性优化问题 2.3.2模拟退火算法的缺点 降温过程与解的质量的矛盾 2.4 模拟退火算法的改进 （1）设计合适的状态产生函数，使其根据有哪些信誉好的足球投注网站进程的需要表现出状态的全空间分散性或局部区域性。 （2） 设计高效的退火策略。;(3) 避免状态的迂回有哪些信誉好的足球投注网站。 (4) 采用并行有哪些信誉好的足球投注网站结构。 (5) 为避免陷入局部极小，改进对温度的控制方式 (6) 选择合适的初始状态。 (7) 设计合适的算法终止准则。 还可以通过以下方式进行改进 (1) 增加升温或重升温过程。在算法进程的适当时机，将温度适当提高，从而可激活各状态的接受概率，以调整有哪些信誉好的足球投注网站进程中的当前状态，避免算法在局部极小解处停滞不前。 (2) 增加记忆功能。为避免有哪些信誉好的足球投注网站过程中由于执行率接受环节而遗失当前遇到的最优解，可通过增加存储环节，将一些在这之前好的态记???下来。;(3) 增加补充有哪些信誉好的足球投注网站过程。即在退火过程结束后，以有哪些信誉好的足球投注网站到的最优解为初始状态，再次执行模拟退火过程或局部性有哪些信誉好的足球投注网站。 (4) 对每一当前状态，采用多次有哪些信誉好的足球投注网站策略，以概率接受区域内的最优状态，而非标准SA的单次比较方式。 (5) 结合其他有哪些信誉好的足球投注网站机制的算法，如遗传算法、混沌有哪些信誉好的足球投注网站等。 ;3 模拟退火算法的应用;投资组合的总效益为：;可得到投资风险组合优化决策模型如下：;3.1.3 根据模拟退火算法的思想设计适合该模型的算法;取;3.1.4实例分析;在计算机上运行后得到最优解