Growing Artificial Transportation Systems： A Rule-Based Iterative Design Process.pdfVIP

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2017-11-19 发布于浙江
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Growing Artificial Transportation Systems： A Rule-Based Iterative Design Process.pdf

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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/220108904 Growing Artificial Transportation Systems: A Rule-Based Iterative Design Process ARTICLE in I TRANSACTIONS ON INT LLIG NT TRANSPORTATION SYST MS · JUN 2011 Impact Factor: 2.38 · DOI: 10.1109/TITS.2011.2110646 · Source: DBLP CITATIONS R ADS 8 50 5 AUTHORS, INCLUDING: Shuming Tang Wei Duan Chinese Academy of Sciences National University of Defense Technology 45 PUBLICATIONS 448 CITATIONS 14 PUBLICATIONS 29 CITATIONS S PROFIL S PROFIL jj Wang The Hong Kong University of Science and T… 201 PUBLICATIONS 3,593 CITATIONS S PROFIL All in-text references underlined in blue are linked to publications on ResearchGate, Available from: Wei Duan letting you access and read them immediately. Retrieved on: 20 December 2015 322 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL. 12, NO. 2, JUNE 2011 Growing Artiﬁcial Transportation Systems: A Rule-Based Iterative Design Process Jinyuan Li, Shuming Tang, Member, IEEE , Xiqin Wang, Wei Duan, and Fei-Yue Wang, Fellow, IEEE Abstract—Artiﬁcial transportation systems (ATS) are an exten- sion of trafﬁc simulations that deal with transportation issues from the complex systems perspective in a systematic and synthetic way. A rule-based iterative ATS design process is presented in this paper,