假设性检验初步.pptVIP

对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设 备择假设：Ha 你要证明什么。 某一差异的前提。 (“可以抢银行”、非正态性、有显著差异、关键影响因子…） 原假设：Ho 你要推翻什么。 不存在差异的前提或关于现状的前提。 （“不可以抢银行”、正态性、无显著差异，非关键影响因子…） 类型Ⅰ和类型Ⅱ错误 类型Ⅰ和类型Ⅱ错误 P-value值 如果我们否定原假设，P值即为（判断）出错的概率 也可以说，如果我们否定原假设，P值即为类型1错误的概率 否定原假设时，α是关键的值 如果我们不想让α的值大于0.05，则当p值为0.05或更小时，我们就否定原假设。 换句话说，P值其实是实际计算出来的α风险。 假设 我们刚才讨论的统计检验存在几个假设： 样本相对独立 随机抽样 数据呈正态分布 总体方差未知 在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明方差相等，我们才可以在对话框中选择“Assume equal variances”。 进行统计检验：1-Sample T 进行统计检验：2-Sample T 进行统计检验:Paired T Test 进行统计检验: 1 Proportion 进行统计检验: 2 Proportion 课堂练习要求 借用Minitab软件完成必要的分析步骤 给出正确的总结报告（向老板） 练习 Example 07： 为了了解男女别对工资的满意度，各男女250名、200名调查结果如下：在置信水准95%条件下检定男女别满意度是否有差异。 区分 样本数 满意 男 250 110 女 200 104 计 450 214 练习 Example 08： 1. 某公司任意选出10名员工，调查TOEFL分数结果如下: 求母体平均值和标准差的95%信赖区域。 〈DATA〉 495 525 580 605 552 490 590 505 551 600 从以上结果，可以选定样品大小为 6. Step2 结果解释 样本大小 ◆懂得假设性检验能帮助我们解决什幺问题 学会了什么 ◆熟悉假设性检验的术语 ◆了解进行假设性检验的步骤 ◆学会如何运用Minitab进行假设性检验 ◆阐述假设性检验的数学模型 ◆如何选择样本大小 Example 01： 1、某厂巧克力之重量的群体标准差为15，检验员随机抽取25包，得平均重量为 106克。 ---问在α=0.05，检定巧克力之重量是否符合SPEC大于100克？ 2、某电子公司正推动节减间接费用活动之中。以下是20个部门一个月使用的事务费用调查结果DATA。根据过去经验知道标准偏差是4.1，假设事务费用分布是随正态分布时，求事务费用的90%信赖区域。 〈DATA〉 174.2 182.7 168.1 174.3 167.6 168.0 179.2 173.5 168.7 185.2 186.1 177.8 174.7 167.8 175.4 179.9 169.7 166.4 180.4 170.7 属1-STD问题； 群体σ已知； 样本均值已知； 1-Sample Z 练习： Example 02： 1、某零件以往经热处理后平均硬度32度，现将炉温改变后，试作16个测得硬度为：33/31/32/32/29/32/29/33/32/34/28/27/28/32/31/31 ---问炉温改变对产品硬度有无影响？ 2、 一兵工厂研发新弹药，使某型炮弹每秒3000m速度，今发射炮弹，测得速度为：3005/2925/2935/2965/2995/3005/2935/2905m/s ---问该种火药是否达到设计要求？ ---该型炮弹速度置信区间？m/s 属1-STD问题； 群体σ未知； 样本数值已知； 1-Sample t 练习： Example 03： 1、钢材之含炭量，就A/B两种制造方法实验结果如下： A：0.0358/0.0402/0.0385/0.0345/0.0373/0.0357/0.0356/0.0364; B：0.0364/0.0259/0.0364/0.0359/0.0358/0.0363/0.0363/0.0361; ---问A/B两种制造方法对钢材之含炭量有无影响？ 属1-1问题； 样本数值已知； 2-Sample t 练习： Example 04： 1、分别用两种饲料喂奶牛，统计产奶量为： 饲料 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1