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六逐次逼近法lz
第六章 逐次逼近法;6.1 解线性方程组的迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法一、迭代法的思想;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法作 业 题;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法二、Jacobi迭代法;第一节 解线性方程组的迭代法三、Guass-Seidel迭代法;SOR 迭代;Jacobi、GS 和 SOR 算法;举例;举例(续);举例(续);几种迭代法的统一;第一节 解线性方程组的迭代法作 业 题;6.2 矩阵和向量的范数;第二节 矩阵和向量的范数一、向量范数;第二节 矩阵和向量的范数一、向量范数;第二节 矩阵和向量的范数一、向量范数;第二节 矩阵和向量的范数二、矩阵范数;(A所有行绝对和的最大值);第二节 矩阵和向量的范数二、矩阵范数;第二节 矩阵和向量的范数二、矩阵范数;第二节 矩阵和向量的范数二、矩阵范数;误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);误差分析(外招不要求);定理2.2 对 及 f∈Rn 都收敛;第二节 矩阵和向量的范数三、迭代法的收敛性;迭代法收敛性;定理;第二节 矩阵和向量的范数作 业 题;6.3 非线性方程的迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;2. 简单迭代法几何意义;;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;§3 Fixed-Point Iteration;④;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;第三节 非线性方程的迭代法一、简单迭代法;P226例3;第三节 非线性方程的迭代法二、Newton迭代法;第三节 非线性方程的迭代法二、Newton迭代法;第三节 非线性方程的迭代法二、Newton迭代法;第三节 非线性方程的迭代法二、Newton迭代法;第三节 非线性方程的迭代法二、Newton迭代法;Newton法一步要计算 f 和 f ’,相当于2个函数值,比较费时。现用 f 的值近似 f ’,可少算一个函数值。;第三节 非线性方程的迭代法三、弦截法;第三节 非线性方程的迭??法作 业 题;6.4 多根区间上的逼近求根; 第四节 多根区间上的逼近求根一、单根法——二分法(见第一章)二、重根; 第四节 多根区间上的逼近求根二、重根
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