武科大Matlab仿真数据及函数的可视化.pptVIP

第四章 数据及函数的可视化 本章主要内容如下： 4.1 可视化的基本步骤 4.2 二维曲线绘图 4.3 三维曲线绘图 4.4 图形窗功能简介 4.1 可视化的基本步骤 1. 曲线数据准备（以二维图形为例）： 选取一个参变量采样向量 计算各坐标数据向量 2. 选定图形窗及子图位置； 3. 调用曲线绘图指令； 4. 设置轴的范围 5. 图形注释（图名、坐标名、图例、文字说明）。 4.2 二维曲线绘图 4.2.1 plot的基本调用格式 plot(X,’s’) X为实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画一条连续曲线。 X为实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线，图中曲线数等于X阵列数。 X为复数矩阵时，则按列绘制每列以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。 用来指定线型、色彩等，缺省时为MATLAB默认设置。 4.2 二维曲线绘图 4.2.1 plot的基本调用格式 plot(X,Y,’s’) X、Y是同维向量时，绘制X、Y元素为横、纵坐标的曲线。 X是列向量，Y是与X等行的矩阵时，以X为横坐标，按Y的列数绘制多条曲线。 X是矩阵，Y是向量时，以Y为纵坐标按X的列数绘制多条曲线。 X、Y是同维矩阵时，以X，Y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数 s的意义与其在plot(X，’s’)中相同。 4.2 二维曲线绘图 4.2.2 曲线的色彩、线型和数据点形 色彩和线型 4.2 二维曲线绘图 4.2.2 曲线的色彩、线型和数据点形 数据点形 数据点形用来标志数据点，即可单独使用也可与色彩、线型组合使用。 4.2 二维曲线绘图 4.2.3 图形控制 在一般绘图时可采用MATLAB的缺省设置，也能得到满意的画面，但用户也可根据需要改变缺省设置。 坐标控制 4.2.3 图形控制 分格线和坐标框 grid on 画出分格线 grid off 不画分格线 box on 使当前坐标呈封闭形式 box off 使当前坐标呈开启形式 4.2 二维曲线绘图 4.2 二维曲线绘图 4.2 二维曲线绘图 4.2 二维曲线绘图 4.3 三维曲线绘图 4.3 三维曲线绘图 4.3 三维曲线绘图 4.3 三维曲线绘图 4.4 图形窗功能简介 透视 不透视 仿真技术 数据可视化是数据分析、系统分析的一种重要方法。MATLAB具有丰富且易于理解和使用的绘图指令，数据和函数的可视化是MATLAB的重要组成部分。 例用图形表示 y=sin(t)sin(9t). t=(0:100)/100*pi; y=sin(t).*sin(9*t); subplot(2,1,1),plot(t,y,r.),axis([0,pi,-1,1]),title(子图1) subplot(2,1,2),plot(t,y),axis([0,pi,-1,1]),title(子图2) %产生参变量采样向量 %产生数据向量 %确定子图、线%型、注释等 【例3-1】二维曲线绘图基本指令演示一。 t=(0:pi/50:2*pi); k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; plot(Y) %生成(101*1)的时间采样列向量 %生成(1*7)的行向量 %生成(101*7)的矩阵 【例3-2】二维曲线绘图基本指令演示二：plot(t,Y)、plot(Y,t) 所绘图形的比较。 t=(0:pi/50:2*pi); k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; plot(t,y) %生成(101*7)的矩阵 %生成(1*7)的行向量 %生成(101*1)的列向量 白 黑 黄 品红 青 红 绿 蓝 含义 w k y m c r g b 符号 色彩 双划线 点划线 虚线 实线 含义 -- -. ： - 符号 线 型 【说明】当‘s’缺省时，默认设置为 曲线一律用“实线”线型。 不同曲线按表中所给前七种颜色次序着色,依次为蓝、绿、红等. 【例3-3】二维曲线绘图基本指令演示三：色彩和线型。 用图形表示连续调制波形 及其包络线。 t=(0:pi/100:pi); y1=sin(t)*[1,-1]; y2=sin(t).*sin(9*t); plot(t,y1,r:,t,y2,b) axis([0,pi,-1,1]) %生成（101*1）的时间采样列向量 %生成（101*2）的矩阵（包络线函数值） %生成（101*1）的调制波列向量 %用红虚线绘y1，用蓝实线绘y2 方块符 s 朝右三角符 叉字符 x 朝下三角符 v 五角星符 p 朝左三角符 空心圆符 o 朝上三角符 ^