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现代电子教案

2.1 本章教学要求 1.理解矩阵的概念;矩阵的秩的概念。 2.熟练掌握矩阵的线性运算、乘法运算、 转置及其运算规律。 3.熟练掌握矩阵的初等行变换。 4.了解零矩阵、对角矩阵、对称矩阵、反 对称矩阵等特殊矩阵的概念及其性质。 5.掌握可逆矩阵和逆矩阵的概念及其性 质;矩阵可逆的充分必要条件。 2.2 本章主要内容 2.2.1 矩阵 1. 矩阵由 mn 个数或字母式 (i =1,2…,m; j = 1,2,…,n)排成的行列矩形阵表,称为矩阵。矩形阵表外用方括弧(或圆括弧)括起来,记作 例2.1 设 A= B= 求 A+B 。 解 A+B= 例 2.2 设 A= 求3A。 解 3A= 注意: (1)只有当左边矩阵A 的列数与右边矩阵B 的行数相等时A 与B 才能相乘,简称为行乘列的规则; (2)矩阵C 中第 行 j 列的元素等于左矩阵A 的第 行元素与右矩阵B 的第 j 列对应元素乘积之和; (3) AB 仍为矩阵,它的行数等于A的行数,它的列数等于B 的列数, 矩阵乘法的示意图, 如图2.1所示。 图2.1 矩阵乘法示意图 例 2.3 设 A = B = 求AB。 解 因为A 的列数等于B 的行数,所以可以相乘 AB= 例2.4 设 A是一个行矩阵,B 是一个列矩阵,且 A = B = 求 AB 和 BA 。 解 AB = BA 例 2.5 计算 解 首先计算 然后,得 例如 设 A B 则 AB BA AB 和 BA 虽是同型矩阵,但AB≠BA。 例如 设 A B 则 AB BA AB和BA是不同型的矩阵,更谈不上相等与 不相等。当进行矩阵乘法时,一定要注意乘 的次序,不能随意改变。 一般情况下,当A≠O时,且乘积矩阵 AB = AC时,不能消去矩阵A,而得到B = C。 例如 设 A B C 则 AB =AC 显然,B≠C。 例如设 A B C AB AC 由此可知,在例中的矩阵B,C都是矩阵 A的右零因子,即AB = AC = O。 例2.6 计算 ,(n 为正整数) 解 设 A =E + B 其中 B = 显然 B 由此

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