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线性代数课件习题课
1 向量的定义 2 向量的线性运算 3 线性组合 4 线性表示 5 线性相关 6 向量组的秩 7 向量空间 8 子空间 9 基与维数 10 齐次线性方程组 11 非齐次线性方程组 12 线性方程组的解法 典 型 例 题 一、向量组线性关系的判定 二、求向量组的秩 三、向量空间的判定 四、基础解系的证法 五、解向量的证法 第四章 测试题 测试题答案 证明 第一步:对系数矩阵 进行初等行变换,使其 变成行最简形矩阵 第三步:将其余 个分量依次组成 阶 单位矩阵,于是得齐次线性方程组的一个基础解系 (2)求非齐次线性方程组的特解 将上述矩阵中最后一列的前 个分量依次作为 特解的第 个分量,其余 个分量全部取 零,于是得 即为所求非齐次线性方程组的一个特解. 一、向量组线性关系的判定 二、求向量组的秩 三、向量空间的判定 四、基础解系的证法 五、解向量的证法 研究这类问题一般有两个方法 方法1 从定义出发 整理得线性方程组 方法2 利用矩阵的秩与向量组的秩之间关 系判定 例1 研究下列向量组的线性相关性 解一 整理得到 解二 分析 证明 证明向量组的一个部分组构成最大线性无 关组的基本方法就是: 分析 根据最大线性无关组的定义来证,它往往还与向量组的秩相联系. 证明 求一个向量组的秩,可以把它转化为矩阵的 秩来求,这个矩阵是由这组向量为行(列)向量 所排成的. 如果向量组的向量以列(行)向量的形式给 出,把向量作为矩阵的列(行),对矩阵作初等 行(列)变换,这样,不仅可以求出向量组的秩, 而且可以求出最大线性无关组. 若矩阵 经过初等行(列)变换化为矩阵 , 则 和 中任何对应的列(行)向量组都有相同的 线性相关性. 解 判断向量的集合是否构成向量空间,需看集合 是否对于加法和数乘两种运算封闭.若封闭,则构 成向量空间;否则,不构成向量空间. 解 例6 证明与基础解系等价的线性无关的向量组 也是基础解系. 分析 (3)方程组的任一解均可由该向量组线性表示. (1)该组向量都是方程组的解; (2)该组向量线性无关; 要证明某一向量组是方程组 的基础解 系,需要证明三个结论: 证明 注 当线性方程组有非零解时,基础解系的取 法不唯一,且不同的基础解系之间是等价的. 分量全为实数的向量称为实向量. 分量全为复数的向量称为复向量. 定义 向量的相等 零向量 分量全为0的向量称为零向量. 负向量 向量加法 数乘向量 向量加法和数乘向量运算称为向量的线性运 算,满足下列八条运算规则: 除了上述八条运算规则,显然还有以下性质: 若干个同维数的列(行)向量所组成的集合 叫做向量组. 定义 定义 定理 定义 定义 定理 定理 定义 等价的向量组的秩相等. 定理 矩阵的秩等于它的列向量组的秩,也等于 它的行向量组的秩. 定理 设向量组B能由向量组A线性表示,则向量 组B的秩不大于向量组A的秩. 推论1 推论2 推论3(最大无关组的等价定义) 设向量组 是向量组 的部分组,若向量组 线性无关,且向量组 能由向量组 线性表示, 则向量组 是向量组 的一个最大无关组. 定义 设 为 维向量的集合,如果集合 非空,且 集合 对于加法及数乘两种运算封闭,那么就称集 合 为向量空间. 定义 定义 向量方程 解向量 解向量的性质 性质1 性质2 定义 定理 定义 向量方程 解向量的性质 性质1 性质2 解向量 向量方程 的解就是方程组 的解向量. (1)求齐次线性方程组的基础解系
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