统计学六抽样调查.pptVIP

抽样调查 学习提纲 抽样调查的基本概念 简单随机抽样 类型随机抽样 等距抽样 整群抽样 抽样调查 抽样调查与普查 为什么要进行抽样调查 抽样调查的意义 一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样) 按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。 抽样调查 抽样调查的适用范围 抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。 抽样调查 抽样调查一般适用于以下范围： 实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物； 虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要； 对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正； 抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况 利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。 抽样组织形式 抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的控制。抽样平均误差小，抽样效果从整体上看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 抽样平均误差受以下几方面的因素影响： 总体的变异性，即与总体的标准差大小有关 样本容量 抽样方法 抽样的组织形式 抽样的组织形式有如下几种：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样 抽样调查的基本概念 总体：由被调查对象的全部单位所构成的集合体 总体单位数用N表示。 抽样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n 30 小样本 抽样框 ：即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。 抽样调查的基本概念 总体指标和样本指标 所谓推断，就是用样本指标来推断总体指标 用抽样平均数 推断总体平均数 ，从而推断总体标志总量 用抽样成数p推断总体成数P，从而推断总体单位总量 总体参数和样本统计量符号 抽样调查的基本概念 概率抽样与非概率抽样 概率抽样:又称随机抽样，是按随机原则抽取样本单位。本章所指的均为概率抽样。 非概率抽样:又称非随机抽样，是指从研究的目的和需要出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取部分单位构成样本。 应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样。 抽样调查的基本概念 重复抽样和不重复抽样 重复抽样:又称有放回的抽样，从总体中抽取样本时，每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样。 不重复抽样:又称无放回的抽样，总体中随机抽选的单位经观察后不放回到总体中，即不再参加下次抽样。 简单随机抽样调查 简单随机抽样 从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。 评价： 简单易行，最符合随机原则，是抽样调查的基本形式 适用情况： 当总体单位数不多且分布比较均匀，或总体单位之间数量特征值差异较小，或总体单位有现成的编号时，采用这种方式比较适宜。 简单随机抽样调查 通常有以下四种组织形式： 直接抽选法 总体单位不编号，不编制抽样框 抽签法 对总体所有单位进行编号，且签需外形一致 随机数表法 总体所有单位编号，使用随机数表抽样 计算机模拟法 将随机数字编程 评价估计量的三个评价标准 无偏性 有效性 一致性 简单随机抽样 总体和样本的平均数 总体和样本的方差和标准差 有偏(n30) 无偏(n≤30) 数理统计表明： 有偏样本方差和标准差是总体方差和标准差的一致、有效估计量，但不是无偏估计量 无偏样本方差和标准差是总体方差和标准差的一致、有效、无偏估计量 成数 总体成数 每个总体单位标志值设为0或1 1：具有某种属性的总体单位标志值 0：不具有某种属性的总体单位标志值 总体中具有某种特征的单位占全部总体单位数的比例称为总体成数，记作P 成数总体方差：P(1-P) 总体成数和样本成数 样本成数 从成数总体中抽取样本容量为n的样本 样本中具有此种特征的单位占全部样本单位数的比例称为样本成数，记作p p=n1/n 样本成数 样本成数的方差 样本成数的无偏方差（n=30） 样本成数的有偏方差(n30) 样本成数的标准差 样本成数 样本成数的性质 x1,x2……xn的各标志值中有n1个值为1，有n0个值为0，所以： 成数是一种特殊的平均数 总体中具有某个属性的单位占全体单位的比重 样本成数p是总体成熟P的无偏、一致、有效估计量 样本成数的无偏方差