统计课时用样本的频率分布估计总体分布.pptVIP

* Youyou课堂 Http:// 高中新课标同步攻略 ? 数学 (必修3) 可与人民教育出版社实验教科书同步使用 本课件主要使用工具为office2003，Mathtype5.0, 几何画板4.0, flashplayer10.0 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2) 我国是世界上严重缺水的国 家之一，城市缺水问题较为突出， 某市政府为了节约生活用水，计 划在本市试行居民生活用水定额 管理，即确定一个居民月用水量标准 a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢？你认为，为了较为合理地确定出这个标准，需要做哪些工作？ 上海 广州 南京 武汉 天津 成都 沈阳 重庆 哈尔滨 5 20 15 缺水量/108m3 10 30 O 城市 1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.1 2、决定组距与组数（将数据分组） 3、 将数据分组(8.2取整,分为9组) 复习：画频率分布直方图的步骤 4、列出频率分布表.(学生填写频率/组距一栏) 5、画出频率分布直方图。 组距：指每个小组的两个端点的距离，组距 组数：将数据分组，当数据在100个以内时， 按数据多少常分5-12组。 频率分布直方图如下： 月均用水量/t 频率 组距 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 （3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。 （2）样本容量越大，这种估计越精确。 （1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？ 总体密度曲线 频率 组距 月均用水量/t a b （图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比）。 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具. 总体密度曲线 茎叶图 如：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下： (1)甲运动员得分： 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 乙运动员得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39 茎叶图：用来表示数据的一种图，茎就是指中间的一列数，叶是从旁边生出来的数。 茎叶图 甲 乙 0 1 2 3 4 5 2 5 5 4 1 6 1 6 7 9 4 9 0 8 4 6 3 6 8 3 8 9 1 中间的数字表示得分的十位，旁边的数字分别表示两人得分的个位。茎叶图不仅保留原始数据，而且能展示数据的分布情况。 几种表示频率分布的方法的优点和不足： （1）频率分布表在数量上表示比较确切，但不够直观，形象，分析数据分布的总体、态势不太方便。 （2）频率分布直观图能很容易表示大量数据，非常直观地表示分布的形状，使我们能够看到在分布表看不清的数据模式。但看不到原始数据。 （3）频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋势，如果样本用量不断的增大，分组的组距不断的缩小，那么折线图就趋想于总体分布的密度曲线。 （4）用茎叶图刻画数据有两个优点：一是所有的信息都可以从这个茎叶图中得到，二是茎叶图便于记录和表示，能够展示数据的分布情况，但当数据较多或数据位数较多时，茎叶图就显得不方便了。