综合评价方法三.pptVIP

第三章 评价指标的预处理 学习重点与难点 1、评价指标类型的一致化方法 2、评价指标的无量纲化方法及选择 3、评价指标权重系数的确定方法 主要教学内容 第一节 评价指标类型的一致化 一、 评价指标的取值类型 1、“极大型”指标 是指人们期望该指标的取值越大越好的指标。 如产值、利润等。 2、“极小型”指标 是指人们期望该指标的取值越小越好的指标。 如成本、能耗等。 3、“居中型”指标 是指人们既不期望该指标的取值越大越好，也不期望该指标的取值越小越好，而是期望该指标的取值越居中越好的指标。 如身高、体重等。 4、“区间型”指标 是指人们期望该指标的取值落在某个区间内为最佳的指标。 高校资产负债率通常控制在0～50%之间的某个合适范围内,这样既能保证高校利用有限资产来筹集更多资金,充分发挥出借债的财务杠杆效应,进而实现高校资产的保值、增值；又能保证借债给高校带来的收益多于高校为债务所支付的利息,即确保负债所承担的利率低于高校的资产盈利率,以证明高校实施负债经营策略的合理性和可行性。 在西方国家,1992～2002年主要企业的平均资产负债率在45%～60%之间,其中美国63%、德国62%、法国58%、加拿大49%。与此相比,我国企业的资产负债率偏高,我国同期全部独立核算企业资产负债率约为55%～65%。从我国其它行业来看,不同行业的资产负债率也各不相同,例如交通、运输等基础行业为50%左右,加工业为65%左右,商贸业为80%左右。 二、评价指标类型的一致化必要性 若评价指标体系中既有极大型指标、极小型指标，又有居中型指标或区间型指标，但在计算综合评价结果之前并没有对评价指标进行指标类型的一致化处理，那么经过综合评价函数计算得到的综合评价数值是越大越好、或是越小越好、或是越居中越好就没有评判的标准。因此，在进行综合评价之前，需对评价指标作类型的一致化处理。 三、评价指标类型的一致化方法 通常采用评价指标类型的一致化方法是将极小型指标、居中型指标、区间型指标转化为极大型指标。 1、对于极小型指标 ，令 或 式中， 为指标 的一个允许上界。 2、对于居中型指标 ，令 式中， 为指标 的一个允许下界， 为指标 的一个允许上界。 3、对于区间型指标 ，令 式中， 为指标 的最佳稳定区间， 、 分别为指标 的上、下界。 第二节 评价指标的无量纲化 一、指标无量纲化及其意义 1、指标无量纲化 也叫做指标数据的标准化、规范化，是通过数学变换来消除原始指标量纲影响的方法。 2、意义 为了尽可能地反映实际情况，排除由于各项指标的量纲不同以及其数值数量级间的悬殊差别所带来的影响，避免不合理现象的发生，需要对评价指标作无量纲化处理。 不同部门员工评分如何排名? 二 无量纲化方法 若无特殊说明，以下所考虑的指标 为极大型指标，其观测值为 。 1、标准化处理方法 式中， 、 分别为第 项指标观测值的（样本）平均值和（样本）标准差， 为标准观测值。 特点： （1）样本平均值为0，方差为1； （2）区间不确定，处理后各指标的最大值、最小值不相同； （3）对于指标值恒定的情况不适用； （4）对于要求指标值 的评价方法（如几何加权平均法）不适用。 2、极值处理方法 式中， 特点： （1） ，最大值为1，最小值为0； （2）对于指标值恒定的情况不适用（分母为0）。 3、线性比例法 为一特殊点，一般可取为 、 或 。  特点： （1）要求 。 （2）当时 ， ，有最小值1，无固定的最大值； （3）当时 ， ，有最大值1，无固定的最小值； （4）当时 ， ，取值范围不固定， 。 4、归一化处理法 特点： 可看成是线性比例法的一种特例，要求 。 当时 ， ，无固定的最大值、最小值， 。 5、向量规范法 特点： 当 时， ，无固定的最大值、最小值， 。 6、功效系数法 式中， 、 分别为指标 的满意值和不容许值； 、 均为已知正常数， 的作用是对变换后的值进行“平移”， 的作用是对变换后的值进行“放大”或“缩小”。 特点：可看成是更普遍意义下的一种极值处理法。取值范围确定，最大值为 ，最小值为