计数资料的统计分析仲来福.pptVIP

例10-1 某研究者于2001年对某地中小学学生进行了HBsAg的调查，结果见表10-1，试计算各年级学生HBsAg检出率及阳性者构成比。 相对数的例子 率的标准化: 医学中常用的相对数指标 一、死亡统计指标 （一）死亡率（death rate, DR） 表示某地某年每1000人中的死亡人数，反映居民总的死亡水平，公式： ‰ 二、常用疾病统计的指标 （一）发病率 （incidence rate) 在一定时期内，可能发生某病的一定人群中新发生某病的强度，是表示发病危险的直接指标，可用于评价疾病的防治效果。 （二）患病率（prevalence rate) 表示某一时点某受检人群中患某病的频率，用于描述病程较长或发病时间不易明确的疾病的患病情况，公式： （三）病死率（cause fatality) 表示某期间内，某病患者中因某病死亡的频率，说明某种疾病的严重程度，也可反映一个医疗单位的医疗水平和质量，公式： （四）治愈率（cure rate) 表示接受治疗的病人中治愈的频率，公式： 第三节 检验(Chi-square test) 学习要点：　　 1、掌握　　检验的用途 2、掌握　　检验的基本思想 3、掌握几种资料的　　检验的应用条件、注意事项，熟悉其检验步骤。 一、用途： ①两个及多个率或构成比之间有无差别的比较。 ②两个变量之间有无相关关系。 ③多个率的趋势检验。 ④两个率的等效检验。 ⑤频数的拟合优度。 一、　 检验的基本思想 　例10-9 某医生用甲、乙两种药物治疗急性下呼吸道感染，甲药治疗71例，有效52例， 乙药治疗42例，有效39例，结果见表10-7。问两种药的有效率是否有差别？ 如果H0成立：则两药的有效率相同，均等于80.53％(即91/113) 理论上A药的有效人数应为　　　　　　 71×(91/113)=57.18 理论上B药的有效人数应为 42×(91/113)=33.82 理论上A药的无效人数应为　　　　　　 71×(22/113)=13.82 理论上B药的无效人数应为 42×(22/113)=8.18 用更一般的表示方法： （1）T≥5，且n ≥ 40 时，不用校正检验 (公式10-13或10-16) （2） 1≤T＜5，而且n ≥ 40 时，用校正公式 (公式10-17或10-18) （3）T＜1 或 n＜40 时，需用确切概率法。 2、对于单向有序行×列表， 检验只能比较其构成，比较率的差别要用秩和检验。 3、如结论为拒绝H0，只能认为各总体率或总体构成比之间总的来说有差别，而不能认为任何两组间均有差别。欲进一步了解，可作　　分割法。 第三节 行×列表的 检验 公式： （用于两个以上总体率或构成比的比较） 例10-12 某研究者欲比较甲、乙、丙三家医院住院患者院内感染情况，随机抽查同一时期各医院住院患者院内感染情况见表10-10，试比较三家医院院内感染率有无差别。 表10-10 甲、乙、丙三家医院住院患者院内感染率比较 189 170 19 乙 586 509 77 合计 166 151 15 丙 231 188 43 甲 未感染 感染 合计 医院 （1）建立假设，确定 值 H0:三家医院院内感染率相同； H1:三家医院院内感染率不同或不全相同； 二、　基本思想（以例10-9为例） 　　 检验的基本公式： 其中： 由此公式可看出， 值反映了实际频数 与理论频数的吻合程度，假若H0成立，那么A 与T 应很接近，则 值应较小。反之若计算出 来的 值越大，就越有理由拒绝H0 值与P 值的对应关系可查 界值表 自由度 =（行数-1）（列数-1）=（R-1)(C-1)