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数字图像处理与matlab编程
数字图像处理与matlab编程
1、图像的二值化
clear
i=imread(lenna_2.bmp);
j=double(i);
[m n]=size(j);
lk=j;
for p=1:m;
for q=1:n;
if j(p,q)=125
lk(p,q)=255;
else
lk(p,q)=0;
end
end
end
k=uint8(lk);
figure,imshow(i);
figure,imshow(k)
实验结果：
处理前 处理后
2、数字图像旋转、放大及缩小
1）旋转
i=imread(Lenna.bmp);
j=imrotate(i,45,bilinear);
subplot(1,2,1),imshow(i);
subplot(1,2,2),imshow(j);
实验结果：
2）放大
i=imread(Lenna.bmp);
j=imresize(i,1.5,bilinear);
figure(1),imshow(i);
figure(2),imshow(j);
实验结果：
放大前
放大后
3）缩小
i=imread(Lenna.bmp);
j=imresize(i,0.8,bilinear);
figure(1),imshow(i);
figure(2),imshow(j);
实验结果：
缩小前
缩小后
3、数字图像水平镜像、垂直镜像和平移
1）数字图像的水平镜像
i=imread(Lenna.bmp);
subplot(1,2,1),imshow(i);
[x,y]=size(i);
p=1:x;q=1:y;
j(p,y-q+1)=i(p,q);
subplot(1,2,2),imshow(j);
实验结果：
2）数字图像的垂直镜像
i=imread(Lenna.bmp);
subplot(1,2,1),imshow(i);
[x,y]=size(i);
p=1:x;q=1:y;
j(x-p+1,q)=i(p,q);
subplot(1,2,2),imshow(j);
实验结果：
3）数字图像的平移
i=imread(Lenna.bmp);
subplot(1,2,1),imshow(i);
[x,y]=size(i);
p=1:x;q=1:y;
j(p+20,q+20)=i(p,q);
j(1:p+19,q+20)=0;
j(p+20,p+20:q+19)=0;
subplot(1,2,2),imshow(j);
实验结果：
4、图像的错切
clear
a=imread(lenna_2.bmp);
figure,imshow(a);
[m n]=size(a);
b(1:m+0.5*n,1:n)=0;
for x=1:m
for y=1:n
b(fix(x+0.5*y),y)=double(a(x,y));
end
end
figure,imshow(uint8(b));
实验结果：
错切前 错切后
5、中值滤波
i=imread(rice.tif);
j=imnoise(i,‘salt pepper ’,0.02);加椒盐噪声
i2=medfilt2(j,[3,3]);
subplot(1,3,1),imshow(i);title(原图像)
subplot(1,3,2),imshow(j);title(加噪声图像)
subplot(1,3,3),imshow(i2,[]);title(中值滤波后图像)
实验结果：
6、均值滤波
i=imread(flowers.tif);
j=imnoise(i,‘gaussian’,0.02);加高斯噪声
h=fspecial(average,3);
i2=filter2(h,j);
subplot(1,3,1),imshow(i);title(原图像)
subplot(1,3,2),imshow(j);title(加噪声图像)
subplot(1,3,3),imshow(i2,[]);title(均值滤波后图像)
实验结果：
7、图像加波浪噪声
i=imread(rice.tif);
s=size(i);
[x,y]=meshgrid(1:s(1),1:s(
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