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计算机智能控制讲模糊数学的基本概念

模糊数学的基本概念 模糊数学的基本概念 1、模糊集和隶属函数 定义 1 论域X 到[0,1]闭区间上的任意映射 μ A : X →[0,1] x →μ A (x) 都确定 X 上的一个模糊集合A , μ A叫做A的隶属函数, μ A(x) 叫做x 对模糊集A 的隶属度,记为: A ={(x, (x)) | μ A(x) ∈ X} 使 μ A(x) = 0.5 的点 x 0称为模糊集A 的过渡点,此点最具模糊性。 模糊集合的表示方法 当论域 X 为有限集时,记X={x 1, x 2,… x n } ,则X 上的模糊集A有下列三种常见的表示形式: Zadeh表示法 (查德) 当论域 X 为有限集时,记X ={x 1, x 2,… x n } ,则X 上的模糊集A可以写成: 注:“ Σ ”和“+”不是求和的意思,只是概括集合诸元的记号;分数 它表示点 x i对模糊集A的隶属度是μA( x i )。 模糊集合的表示方法 (2)序偶表示法 (3)向量表示法 当论域 X 为无限集时, X 上的模糊集A 可以写成 模糊集合运算定义 模糊集合是利用集合中的特征函数或者隶属度函数来定义和操作的,A、B是U中的两个模糊子集,隶属度函数分别为 。 定义2-1 设A、B是论域U的模糊集,即 若对于任一 都有 ,则称B包含于A,或者称B是A的一个子集,记作 。若对于 任一都有 则称B等于A,记作 。 模糊集合运算定义 定义2-2 并集:并 的隶属度函数 对所有 的 被逐点定义为取大运算,即 式中,符号 为取极大值运算。 定义2-3 交集:交 的隶属度函数 对所有的 被逐点定义为取小运算,即 式中,符号 为取极小值运算。 模糊集合运算定义 定义2-3 补:模糊集合A的不隶属度函数 ,对所有的 ,被逐点定义为 。 例2-1 设论域中的两个模糊子集为: 则 模糊集合运算图示 模糊集运算的基本定律 定理2-1 模糊集运算基本定律:设U为论域,A、B、C为U中的任意模糊子集,则下列等式成立: (1)幂等律 (2)结合律 (3)交换律 (4)分配律 (5)同一律 (6)零一律 (7)吸收律 (8)德.摩根律 (9)双重否认律 模糊集的截集 从模糊中寻找确定,“矬子里选将军” 定义:设Aλ∈F(U), λ∈[0,1] 则: (1) 称Aλ为A的一个-λ截集,称λ为阈值(或置信水平)。 (2) 称Aλ为A的一个-λ强截集。 (3) SuppA={u|u∈U, A(u)0} ,A的支集 KerA={u|u ∈U,A(u)=1} ,A的核。 当A的核不空,称A为正规F集。 λ截集、核、支集图示 隶属函数确定原则(1) 模糊集合是用隶属函数来描述的 模糊集合的特征函数称作隶属函数 隶属度函数实质上反映的是事物的渐变性 隶属函数确定原则 (1)表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合。 例如“速度适中”的隶属度函数——在一定范围内或者一定条件下,模糊概念的隶属度具有一定的稳定性——从最大的隶属度函点出发向两边延伸时,其隶属度函数的值必须是单调递减的,而不许有波浪性——总之,隶属度函数呈单峰(凸模糊集合)——一般用三角形和梯形作为隶属度函数曲线。 凸模糊集合的图示 凸模糊集合的定义 在论域U中,存在两个元素x1,x2,在隶书度函数取值域[0,1]中,存在一个λ,满足下列关系式: μA(λx1+(1-λ)x2)≥min(μA(x1), μA(x2)) 称这样的模糊集合为凸模糊集合。 例2-2:考察下列模糊集合是凸模糊集合吗? 隶属函数确定原则(2) (2)变量所取隶属度函数通常是对称、平衡的。 模糊变量的标称值选择一般取3~9个为宜,通常取奇数(平衡),在“零”、“适中”或“合适”集合的两边语言值通常取对称(如速度适中,一边取“速度高”,一般另一边取“速度低”,满足对称)。 例2-3:在整数U={1,2,…,10}组成

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