讲数据的搜集.pptVIP

第2讲：数据的搜集 2.1 数据搜集的两种方法 一、二手数据 ■统计调查方式Ⅰ—— 抽样调查 1、重点调查 普查： 为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查 。最终达到掌握“总体”全貌的特征。 ■2、抽样调查数据搜集的主要方法 询问式调查获得数据（1-5） 抽样调查中“询问调查”诸方法比较 ■1、调查方案框架清晰 ■2、问卷调查的四个基本组成部分 ■2、问卷调查的四个基本组成部分 ■2、问卷调查的四个基本组成部分 ■2、问卷调查的四个基本组成部分 ■3、提问的设计需要注意 ■4、问题和答案的设计 ■5、问卷问题的设计需要注意 ■1、可能获得三种类型的数据 ■2、数据也会说谎：数据误差 ■3、数据的预处理：审核、筛选 五、抽样：样本抽取的几种方式 从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。 抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样. 特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 局限性 当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其他辅助信息以提高估计的效率 简单随机样本(Simple random sample) 由简单随机抽样形成的样本。 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为n样本都有相同的机会(概率)被抽中 。 参数估计和假设检验所依据的主要是简单随机样本。 将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。 优点 保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计 将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位 先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位作为样本。 优点：操作简便，可提高估计的精度 缺点：对估计量方差的估计比较困难 将总体中若干个单位合并为组(群)，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查 特点 抽样时只需群的抽样框，可简化工作量 调查地点相对集中，节省调查费用，方便调查实施 缺点是估计的精度较差 抽样方法汇总表 附： 数据计量的尺度 一、数据的计量尺度(Levels of Measurement) 统计数据是对客观现象计量的结果。 Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation. 按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次： 定类尺度(Nominal Level) 定序尺度(Ordinal Level) 定距尺度(Interval Level) 定比尺度(Ratio Level) 定类尺度（列名尺度）：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。 例1：人口的性别（男、女）；企业所有制性质（国有、集体、私营） ●特点： 1、定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变； 2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数（frequency)。 ▼注意： 对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥(mutually exclusive)要求。 定序尺度（顺序尺度）：是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。 例2：产品等级（一等品、二等品…） 考试成绩（优、良、中、可、差） ●特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）； 2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。 定距尺度（间隔尺度）：是对事物类别或次序之间间距的测度。 例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量 ●特点： 1、不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差