讲最佳一致逼近法.pptVIP

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讲最佳一致逼近法

3.2.4 最佳(一致)逼近法 3.2.4 最佳(一致)逼近法 3.2.4 最佳(一致)逼近法 3.2.4 最佳(一致)逼近法 最佳(一致)逼近法应用实例 Matlab程序: for k=1:1:4 phi1(k)=50*(1-cos(k*pi/5)) end phi1=[0,phi1,100] for k=1:1:4 kphi(k)=-25*(1-cos(k*pi/5)) end kphi=[0,kphi,-50] phi2=100/9*(10.^(-1*kphi/50)-1) phi2=10/9*acos(kphi/50+1) phi=(phi1+phi2)/2 kphi=-50*log10(1+9/100*phi) kphi=50cos(9/10*phi-1) f0=cos(phi*pi/180) f1=sin(phi*pi/180) f2=cos(kphi*pi/180) f3=sin(kphi*pi/180) f5=cos((kphi-phi)*pi/180) f6=sin((kphi-phi)*pi/180) x0=[1 1 1 1 1 1] fun=inline([x(1)+x(3)+x(5)+(-x(1)*x(3)-x(2)*x(4))-1*x(6);0.9943*x(1)+0.107*x(2)+0.986*x(3)-0.166*x(4)+x(5)+0.963*(-x(1)*x(3)-x(2)*x(4))-0.271*(x(2)*x(3)-x(1)*x(4))+1*x(6);…. ],x) [xn,fval,flag]=fsolve(fun,x0) x0=[2;3]; fun=inline([2*x(1)-x(2)^2-exp(-x(1)); -x(1)^3+x(1)*x(2)-exp(-x(2))],x) [xn,fval,flag]=fsolve(fun,x0)

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