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统计过程控制技术SPC Statistical Process Control 在学习之前，必须进行三点说明 收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目 标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当一个没有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为行动的基础。 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例如：机器（性能特性）、记帐（差错率）、材料管理（运送时间）。 SPC代表统计过程控制，应该用于过程而不是零件本身。 测量系统对合适的数据分析来说很重要。 1 预防与检测 过程控制的需要：检测——容忍浪费； 预防——避免浪费。 第一次就把工作做好！如何实现？必须回答以下问题： 1）什么是过程控制系统？ 2）变差是如何影响过程输出的？ 3）统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉及到整个系统的？ 4）什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ 5）什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用？ 6）什么是控制图？如何使用？ 7）使用控制图有什么好处？ 过程控制系统 一个过程控制系统可以称为一个反馈系统，统计过程控制SPC是一类反馈系统，但也存在不是统计性的反馈系统。 过程指的是共同工作以生产输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境已经使用输出的顾客之集合。 过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管理的方式等。 过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。 有关过程的信息：过程特性是我们关注的重点。我们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产率最高，然后我们要监测我们与目标值的距离是远是近，如果得到信息并且正确地解释，就可以确定是在正常或非正常的方式下运行。 若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。 若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费了。 对过程采取措施：通常，对重要的特性（过程或输出）采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限内。 对输出采取措施：如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程的根本原因，通常是不经济的。但是如果目前的输出不能满足顾客的要求，也只能通过检测进行分类报废不合格品或返工。 变差的普通及特殊原因 位于规定的公差的范围的零件时可接受的，超出规定公差范围之外的零件时不可接受的；按时完成报告是可以接受的，迟缓的报告时不能接受的。然而，在管理任何一个过程减少变差时，都必须追究找出变差的原因。首先是区分普通原因和特殊原因。 虽然单个测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形（见图2），这个分布按下列特性区别： 位置（典型性）； 分布宽度（从最小值至最大值之间的距离）； 形状（变差的模式——是否对称、偏斜等）。 普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可以重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时间称“受控”。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。 特殊原因（通常也叫可查明原因）指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用于不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。 局部措施和对系统采取措施 局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通产可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便纠正 大约可纠正85%的过程问题 过程控制和过程能力 过程控制系统的目标是对影响过程的措施作出经济合理的决定。也就是说，平衡不需要控制时采取了措施（过度控制或擅自改变）和需要控制时未采取措施（控制不足）的后果。必须在前面提到的变差的两种原因——特殊原因和普通原因的关系下处理好这些风险。 过程在统计控制下运行指的是仅存在造成变差的普通原因。这样，过程控制系统的预感作用是当出现变差的特殊原因时能提供统计信号，并且当不存在特殊原因时提供错误信息。从而对这些特殊原因采取适当的措施（或是消除它们，获知如果有用，永久地保留它们）。 过程改进循环及过程控制 控制图——过程控制的工具 贝尔实验室walter休哈特博士研究过程时，首先区分了可控制的不可控制的变差，并发明了一个简单有力的工具来区分它们——控制图。 使用