质量管理3数据的统计处理(新).pptVIP

第三章 数据的统计处理 数据的取得与整理 质量管理中常用的统计分析方法 质量变异的描述与模型 过程参数的估计 过程参数的假设检验 回归分析 第一节 数据的取得与整理 一、搜集数据的目的 1、用于控制现场的数据； 2、用于分析的数据； 3、用于调节的数据； 4、用于检查的数据。 二、数据的分类 三、数据的可靠性与搜集数据的注意事项 为取得准确可靠的数据，应注意： 1、明确搜集数据的目的与整理数据的方法； 2、取得数据之后需加修正的情况很多；应保留原始记录和计算过程； 3、字迹要写清楚； 4、抽样与测定工作应该进行标准化，一定要按照标准或规范进行操作。 四、数据的修整 数值修整法的比较： 原始数据 四舍五入后的平均数 数值修整后的平均数 修整方法： 设保留n位，则第n+1位 大于五进位 小于五舍弃 等于五： 第n位为奇数时进位 第n位为偶数时舍弃 五、数据的整理方法 第二节 质量管理中常用的统计分析方法 质量管理中常用的统计分析方法——常用的七种工具： 新七种工具 帕累托图法 卡斯特姆酒杯制造公司 酒杯缺陷的排列图分析（1月5日数据） 不合格品排列图 因果分析图 强正相关 弱正相关 强负相关 弱负相关 不相关 非线性相关 温度（x）与产量（y）数据表 温度与产量散布图 汽车车身缺陷位置检查表 分层法 分层法 第三节 质量变异的描述与模型 一、产品质量的统计观点 1、认识到产品质量的变异性； 2、可以掌握产品质量变异的统计规律性。 二、质量因素的分类 三、直方图 活塞环直径观测值数据 作直方图： 1、分组组数通常取4~20组； 2、取等组距； 3、第一组的组下限要取得比数据中的最小值稍小些。 1、找出最大值xmax与最小值xmin ,并计算极差Ｒ。 ２、根据n确定分组数k和组距h. 　　　k=1+3.322lg(n) ３、决定各组组限和组中值。 ４、计算频数和频率，列出频数（频率）分布表及累计分布表。 活塞环直径的频数分布 活塞环直径的直方图 性质： 1、形状； 2、位置或中心倾向； 3、分散或变异程度。 X=74.001mm S=0.010mm 四、质量管理中常见的概率分布 二项分布 对于从无限总体中抽样而以P表示总体不合格率的情况，二项分布是适宜的概率模型。 泊松分布 泊松分布的典型用途是用作单位产品上所发生的缺陷数目的数学模型。（用来描述单位产品上的记点个数的分布。） 超几何分布 超几何分布主要用于从一个有限总体中进行不放回抽样的数学模型。 连续分布 正态分布 正态分布是在质量管理中使用最为频繁的分布，它能描述很多质量特性随机取值的统计规律性。 统计方法： 过程参数估计 ——点估计、区间估计 过程参数的假设检验 回归分析 课程作业： 某同学的文献综述错误百出，请画一鱼刺图分析其原因。 画一鱼刺图分析一装配线上螺栓无法与螺母匹配原因。 自选一例 20 40 60 10 15 20 25 86 正正正正正正正正正正正正正正正正正正 不合格品总数 115 总 计 9 正 其 他 7 正 形状不良 37 正正正正正正正 加工不良 27 正正正正正 裂 纹 35 正正正正正正正 表面缺陷 小计 检查记录 不合格种类 童 祥 检查者 全数检查 检查方式 95-1-3 生产批号 2420 检查总数 1车间3工序 加工单位 最终检查 工序 95年5月10 检查日期 AZ105-004 零件名称（代号） 872 检查件数 喷漆缺陷 检查目的 童祥 年 月 日 检查人 工序 车身 检查部位 车型 色斑 流漆 尘粒 目标值 上控制限 下控制限 正常情况 目标值 上控制限 下控制限 一点在控制线之上（或之下），查明原因 上控制限 目标值 下控制限 每五点有方向趋势，查明 这种累积变动原因 上控制限 目标值 下控制限 连续5点在中心线之下（或之上）， 查明原因 上控制限 目标值 下控制限 两点靠近下（或上）控制限，查明原因 上控制限 目标值 下控制限 散乱情况，查明原因 不同来源 操作人员 (Men) 环境 （Environment） 设备 （Machine） 原材料 （Material） 测量 (Measurement) 操作方法 （Method） 计算机软件 辅助材料 水、电 公用设施 影响大小、 作用性质 偶然因素 异常因素 影响微小 始终存在 逐件不同 难以除去 影响较大 有时存在 一系列产品 受同一方向 的影响 不难除去 74.013 74.017 73.995 73.984 73.982 74.010 74.000 73.993 74.008 74.015 74.014 74