根据互联互通话务量预测它网用户数的方法.doc

成果上报申请书 成果名称 根据互联互通话务量预测它网用户数的方法 成果申报单位 中国移动天津公司 成果承担部门/分公司 网络管理中心 项目负责人姓名 项目负责人联系电话和Email 成果专业类别* 核心网 所属专业部门* 网络线条 成果研究类别* 相关网络解决方案 省内评审结果* 优秀 关键词索引（3～5个） 互联互通、用户数、预测 应用投资 0万元（指别的省引入应用大致需要的投资金额） 产品版权归属单位 中国移动天津公司 对企业现有标准规范的符合度：（按填写说明5） 不涉及 如果该成果来源于研发项目，请填写研发项目的年度、名称和类型（类型包括：集团重点研发项目、集团联合研发项目、省公司重点研发项目、其他研发项目），可填写多个：－ 成果简介：简要描述成果目的和意义，解决的问题，取得的社会和经济效益。 我国电信业从完全垄断到引入竞争，从政企合一到政企分开，经历了次改革。1994年以中国联通的成立为标志，电信业打破垄断，引入竞争。1998年后，进一步加大改革力度，实现了政企分开、邮电分设，重组了中国电信和中国联通，正式成立了中国移动。2001年，以打破固定电信领域的垄断为重点，成立了新的中国电信和中国网通，形成了六家基础电信企业竞争格局。电信重组和3G牌照发放搅动了电信运营商的市场格局。电信重组开始后的一年间，中国移动在新增用户的市场占有率已由重组前的90%，下降到了60%左右，而这一趋势仍在继续。作为龙头老大的中国移动的新增用户增长逐渐放缓，中国电信新增用户迅速增长，用户量的差距逐渐缩小。工信部公布了10月份通信业的发展数据，其中手机用户增量为969.9 万户。去年电信重组之后，三家运营商手机用户数量一直呈上升趋势我国电信业从完全垄断到引入竞争，从政企合一到政企分开，经历了次改革。1994年以中国联通的成立为标志，电信业打破垄断，引入竞争。1998年后，进一步加大改革力度，实现了政企分开、邮电分设，重组了中国电信和中国联通，正式成立了中国移动。2001年，以打破固定电信领域的垄断为重点，成立了新的中国电信和中国网通，形成了六家基础电信企业竞争格局。电信重组和3G牌照发放搅动了电信运营商的市场格局。电信重组开始后的一年间，中国移动在新增用户的市场占有率已由重组前的90%，下降到了60%左右，而这一趋势仍在继续。作为龙头老大的中国移动的新增用户增长逐渐放缓，中国电信新增用户迅速增长，用户量的差距逐渐缩小。工信部公布了10月份通信业的发展数据，其中手机用户增量为969.9 万户。去年电信重组之后，三家运营商手机用户数量一直呈上升趋势去年电信重组之后，三家运营商手机用户数量一直呈上升趋势常用话务预测方法 预测是指以准确的调查统计资料和市场经济信息为依据，从现象的历史、现状和规律出发，运用科学的方法，对未来发展前景的测定。预测方法可以分为定性预测和定量预测。定性预测是指，通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论、业务水平，对发展前景的性质、方向和程度做出判断进行预测的方法。定量预测是指，根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和市场经济信息，运用统计方法和数学模型，对未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。实际工作中，为了保证预测结果的可信度，定性预测和定量预测往往结合起来使用。 定量预测话务量的方法有回归分析模型和指数平滑模型。指数平滑模型 指数平滑模型是一种改良的加权平均法，使用平滑系数α对时间序列进行平滑修匀，增强近期数据作用，适当参考远期数据，来预测未来的走势。 一般使用一阶指数平滑模型，其数学表示一般写为： 特殊情况如变化趋势为直线时，可使用二阶指数平滑模型来提高预测精度；变化趋势为双曲线时，使用三阶指数平滑模型。 流程： 指数平滑模型的应用流程如下： 取得历史数据 ②将历史数据代入指数平滑模型，α的取值 ③将历史数据和α代入指数平滑模型，得到预测值 局限性： 指数平滑模型只能用于近期预测，远期预测；同时该方法要求下一时刻的量与当前时刻和过去时刻的存在相关性。回归分析模型 回归分析模型是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列，然后利用数理统计方法进行回归处理，拟合数学模型，预测未来发展趋势。 最简单的回归分析模型是一元线性回归模型，典型表达式为： Y = AX + B 其中X为自变量，Y为应变量，A、B为常数。 最复杂的回归分析模型是多元非线性回归模型，即应变量与多个自变量存在非线性关系。 流程： 一元线性回归模型的应用流程如下： 取得历史数据 ②将历史数据代入一元线性回归模型，A、B的取值 ③将历史数据和A、B代入一元线性回归模型，得到预测值 限制要求和局限性： 一元线性回归模型的优势在于简单且不要求统计在时间上连续，但要求应变量只于单一自变量相关。 多元非线性回归模型的优势