韩国顾问公司的sigma教程品质变动和工程能力.pptVIP

FN: Intr031798 品质变动的原因 品质变动的分解 散布的根源 – 偶然原因 散布的根源 – 特殊原因 散布的根源 – 异常原因的影响 对品质变动原因的性质 品质变动的措施 查明品质变动的原因步骤(Boing) 关于品质变动原因的改善措施 品质变动原因的改善措施 工程能力(Process Capability)？ 计量数据能力评价步骤 评价计量数据能力: 阶段 #1: 鉴定规格 阶段 #2: 收集短期或者长期的数据Sample 阶段 #3: 计算z的值 阶段 #4: 如果必要的话移动1.5s z值 阶段 #5: 把z值转换成传统的品质指数 PPM, 或者 Cp, Cpk, Pp, Ppk 阶段 #1:检验规格 阶段 #1: 检验规格 这课题看似很细小,但是在这过程中经常遗漏. 对规格的定义重要吗? 为了产品或者评价工程执行特征,要清楚地认识“真实” 规格 阶段 #1 :检验规格 怎样决定“真实”的规格? 设计图? (根据什么制定设计图的规格?) 工程? (是好想法?) 顾客? (能否问顾客?) 例: 注入液体到瓶子的一个公司想评价往可乐瓶里注入特定量液体的能力.每瓶的注入量是101 +/- 3 ml.这个基准是根据顾客确定的. 大家所关心的执行特征(Y)是什么? 规格是多少? 公差是多少? 阶段 #2 : 收集 Sample 长期观察data话会发现工程平均一般移动1.5s . 长期的data说明这样的移动. 阶段 #2:收集长期或者短期的data样品 短期date: 未包含异常原因 显示偶然原因的影响 通过小的推论空间收集 通过一日作业的交替时间 用一个机器 一名作业者为对象 使用属于一个lot的原材料构成零件 阶段 #2: 收集短期或者长期数据Sample 长期数据: 不仅是偶然原因，也可以表现出异常原因的影响 根据广泛推论空间收集 - 根据大多数作业倒班时间 - 使用大多数机器 以大多数作业者为对象 使用属于大多数Lot中得原辅材料等 例: 现在能收集到的Sample只有从储存在仓库里的资材开始。仓库里的瓶子是从1日到一个月内进入到仓库的. 收集哪种种类的data? 随即抽取100个瓶子后测定每个瓶注入量. (file名: Cola.mtw) 收集哪种类型的data? 阶段 #3: Z值 计算 阶段 #3:计算 z值(使用z-变换) “变换” (样品的平均和sigma已确定时) 把平均=0, sigma=1的正态分布转换成标准正态分布. 测定单位毫米, 英寸, 英尺, Psi(压力单位), 伏特, 等 中不管使用哪种单位,总是平均=0, 标准偏差=1的变换的分布. 使用z-变换的话所有的分布都能变换成标准正态分布. 点数 z (或者 z值)是特定号 x 偏离样本平均的程度用标准偏差来显示. 阶段 #3: 计算z值 (使用z-变换) 首先, 需要对m和s的测定 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics 阶段 #3:计算 z值 (使用z-变换) 在Minitab 制作z值column Calc Calculator 等式: (量 - 102.17) / 1.77 然后,制作原分数分布和 标准分数分布的直方图 在哪求这些概率? 方法 1: 查看正态table的值 (Z_Table.xls 参照). 计算长期 Z: 假设所有的缺陷在同一个部分,从而求出在Z值最糟糕时相应的 长期推定值. 这是从缺陷的总比率里逆计算综合性z值得出的. 请详记以下信息: ?? ( Z ? ) = 0.1598 选定方法 找一个z-table Excel 函数 魔法师 Minitab 概率分布函数 提示: 求对已知累积概率的z值. 答: Z LT = 0.9952 阶段#4: 计算短期能力 对量的每个变数的能力评价 阶段 #1: 鉴定规格 阶段 #2: 收集短期或者长期数据Sample 阶段 #3: 计算z值 阶段 #4: 必要的时候移动z值1.5s 想知道的是什么? 给顾客送什么( 长期能力)? 短期能力? 产品特征的Sigma水准? 赋予工程资格 (中心化的短期能力)? 阶段 #5: 将z值转换成传统品质指数