频率分布直方图课时.pptVIP

学习目标： 了解频率分布折线图和总体密度曲线 学会做茎叶图并且能从茎叶图上进行分析 点拨升华： 绘制茎叶图关键分清茎和叶 应用茎叶图对两组数据比较时，要从数据分布的对称性，中位数，稳定性等方面来比较 茎叶图只使用样本数据较少的情况 茎叶图的优点和缺点 优点： （1）所有信息都可以从茎叶图上得到 （2）便于记录和表示，能够展示数据的分布情况 缺点： 当样本数据较多时不方便 小组讨论： 甲乙两名同学最近11次数学成绩情况 甲：95, 81，75,89,71,65,76,88,94,110,107 乙：83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,101 画出茎叶图，对两人的成绩进行比较 作业： 课本71页第3题 预习 （1）课本72,73页 问题：在频率分布直方图中如何求众数，中位数和平均数 （2）全易通63,64页 看知识1 看懂例1,2,3,4 * * 1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差) 知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.1 2、决定组距与组数（将数据分组） 3、 将数据分组(8.2取整,分为9组) 复习:画频率分布直方图的步骤 4、列出频率分布表. 5、画出频率分布直方图。 组距：指每个小组的两个端点的距离，组距 组数：将数据分组，当数据在100个以内时， 按数据多少常分5-12组。 频率分布直方图如下： 月均用水量/t 频率 组距 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图 1.频率分布折线图 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 （3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。 （2）样本容量越大，这种估计越精确。 （1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？ 2.总体密度曲线 频率 组距 月均用水量/t a b （图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比）。 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具. 总体密度曲线 3.茎叶图 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下： (1)甲运动员得分： 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 (1)乙运动员得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39 茎叶图 甲 乙 0 1 2 3 4 5 2 5 5 4 1 6 1 6 7 9 4 9 0 8 4 6 3 6 8 3 8 9 1 叶就是从茎的旁边生长出来的数，表示得分的个位数。 茎是指中间的一列数，表示得分的十位数 从茎叶图上分析 乙运动员的得分基本上是对称的，叶的分布是“单峰”的，有 10/13的页集中在茎2,3,4上，中位数是36； 甲运动员的得分除一个特殊得分（51）外页大致对称，叶的分布也是 “单峰”的，有9/11的页主要集中在茎1,2,3上，中位数是26. 从运动员的成绩的分布来看，乙运动员的成绩更好；从叶在茎上的分布情况来看，乙运动员的得分更集中于峰值附近，说明乙运动员的发挥更稳定。