与主观感知相一致的颜色校正评价数据集建立.pdfVIP

第７期 电　　子　　学　　报 Ｖｏｌ．４５　Ｎｏ．７ ２０１７年７月 ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｊｕｌ．　２０１７ 与主观感知相一致的颜色校正 评估数据集建立 １ １，２ １ 张海锋 ，牛玉贞 ，薛雨阳 （１．福州大学数学与计算机科学学院，福建福州３５０１０８；２．福建省网络计算与智能信息处理重点实验室，福建福州３５０１０８） 　　摘　要：　为了获得与用户主观感知相一致的颜色校正算法和对校正结果进行客观评估，本文首先创建了一个针 对颜色校正的数据集ＩＣＣＤ（ＩｍａｇｅＣｏｌｏｒＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎＤａｔａｂａｓｅ）．ＩＣＣＤ数据集中的颜色差异涵盖了多种类型和粒度，其中 颜色差异类型包括亮度、色相、饱和度、曝光度、对比度以及ＲＧＢ中的Ｒ和Ｇ通道，每类颜色差异包括３个修改粒度． 本文挑选了６种具有代表性的颜色校正算法对目标图像进行校正，并通过用户调查获得校正结果图像的主观平均得 分值．基于ＩＣＣＤ数据集，本文对６种颜色校正算法的性能进行评估，得出在大多数颜色差异和粒度上，Ｐｉｔｉｅ提出的迭 代颜色分布转换算法的校正性能最好，同时具有较好的稳定性．最后，本文对 １４种图像质量评估方法进行评估，挑选 出与已有的评估方法相比与主观感知一致性更好的评估方法． 关键词：　颜色校正；主观平均得分；迭代颜色分布转换；颜色一致性；全参考图像质量评估 中图分类号：　ＴＰ３９１　　　文献标识码：　Ａ　　　文章编号：　０３７２２１１２（２０１７）０７１６７７０９ 电子学报ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｊｏｕｒｎａｌ．ｏｒｇ．ｃｎ　 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０３７２２１１２．２０１７．０７．０１８ ＩｍａｇｅＣｏｌｏｒＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎＤａｔａｂａｓｅｆｏｒＳｕｂｊｅｃｔｉｖｅ ＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ １ １，２ １ ＺＨＡＮＧＨａｉｆｅｎｇ，ＮＩＵＹｕｚｈｅｎ ，ＸＵＥＹｕｙａｎｇ （１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＦｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３５０１０８，Ｃｈｉｎａ； ２．ＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＮｅｔｗｏｒｋＣｏｍｐｕｔｉｎｇａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓ，Ｆｕｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３５０１０８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：　Ｔｏａｃｈｉｅｖｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｉｍａｇｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｔｈａｔａｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｐｅｒｃｅｐ ｔｉｏｎ，ｗｅｃｒｅａｔｅａｎＩｍａｇｅＣｏｌｏｒＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎＤａｔａｂａｓｅ（ＩＣＣＤ）．ＩＣＣＤｃｏｎｔａｉｎｓａｖａｒｉｅｔｙｏｆｔｙｐｅｓａｎｄｓｃａｌｅｓｏｆｃｏｌｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ． Ｔｈｅｔｙｐｅｓｏｆｃｏｌｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｃｌｕｄｅｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ，ｈｕｅ，ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ，ｅｘｐｏｓｕｒｅ，ｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄＲａｎｄＧｃｈａｎｎｅｌｓ． Ｅａｃｈｔｙｐｅｈａｓｔｈｒｅｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃａｌｅｓ．Ｗｅｓｅｌｅｃｔｓｉｘｓｔａｔｅｏｆｔｈｅａｒｔｃｏｌｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔｏｐｅｒｆｏｒｍｃｏｌｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒ