物联网导论PPT——数据库与物联网课件.ppt

物联网数据的查询方式 快照3 快照1 快照2 基态 快 照 查 询 连 询 查 续 物联网数据的查询案例 公交车 综合信息 处理平台 弯道 互联网 用户1 用户2 站 牌 站 牌 RFID标签 RFID标签 一种基于物联网的公交车信息查询系统设计 * 物联网数据的融合 数据流 数据融合 数据流：单个传感器产生的数据 数据融合：利用计算机技术对时序获得的若干感知数据，在一定准则下加以分析、综合，以完成所需决策和评估任务二进行的数据处理过程。 数据融合需要解决的问题： 节点的选择 融合时机 融合算法 院系工作 全空间数据 数据包括确定的和模糊的，全空间和子空间的，同步的和异步的，数字的和非数字的；它是多维多源的，覆盖全频段。 不同于组合 组合：外部特性 融合：内部特性 是系统动态过程中的一种数据综合加工处理 互补过程 数据表达方式互补 结构上互补 功能上互补 不同层次的互补 —数据融合的核心 物联网数据的融合 传感器1 传感器2 … 传感器n 传感器端存储 数据汇聚点端存储 连续查询 快照查询 传感器 物联网数据的融合 存储 查询 查询结果 数据流管理系统 (Data Stream Management System,DSMS) 物联网数据的特点 海量性 多态性 关联性及语义性 * 1.单个物体 ——持续地产生数据 血压 血糖浓度 心率 体温 物联网数据的特点——海量性 * 2.多个物体 ——同时连续地产生数据 物联网数据的特点——海量性 物联网数据的特点——多态性 光照度 海拔高度 温度 “绿野千传”森林检测项目 物联网数据的特点——多态性 “绿野千传”森林检测项目 ?不同的网络 不同的数据格式 ?不同的设备 不同的数据精度 ?不同的测量时间和条件 不同的数据值 物联网数据的特点—关联性及语义性 传感器1 传感器3 传感器2 传感器4 ?描述同一个实体的数据在时间上具有关联性 ?描述不同实体的数据在空间上具有关联性 ?描述实体的不同维度之间具有关联性 ?不同的关联性组合会产生丰富的语义 物联网数据的特点—关联性及语义性 30℃ 80℃ 时间关联性：该传感器发生故障/周围环境发生了特殊变化 空间关联性： 周围传感器温度都上升—附近极大可能发 生了森林火灾 周围传感器温度保持不变—该传感器的温度测量装置很可能发生故障 1 2 3 1 2 3 1 2 3 数据的查询 数据的融合 数据的海量性 数据的多态性 数据的关联性 数据的存储 * 数据库的起源 与发展 物联网数据 的特点 物联网与 数据库 数据库 与 物联网 * Company Logo 物联网与数据库 物联网、大数据与数据库的关系 物联网与数据库 物联网环境下数据库系统的挑战 * 物联网的发展 人工 互联网 物联网 信息处理的演进过程 在历史上，人们需要人工地去采集信息，然后以人工的方式对信息处理，以文字后者口耳相传的方式对信息进行传播； 计算机以及互联网的出现，将人们从繁重的信息处理任务中解脱出来，实现了信息以及信息传播的自动化； 无线传感网络的出现，使信息的收集变得更加全面、更加智能、更加深入。 * 城市交通信息处理演进 在没有互联网之前，要想知道城市当前的交通状况，只能通过实地勘察或像其他人询问的方式得到答案 有了互联网，相关的信息会被志愿者或者交通观察员监测到，并放在网上供人们查阅 有了无线传感网络，所有的交通信息都会被传感器自动侦测，自动联网更新。实时的交通状况被“一网打尽” 举例说明： 人工 互联网 物联网 * 物联网的基本概念 物联网世界 物联网将使得工业、农业、节能环保、商贸流通、交通能源、公共安全、社会事业、城市管理、安全生产等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。 例如：在冷链物流中应用物联网技术，除了可以实现全程实时的温度监控，还能在无需打开冷藏装置情况下，即可快速批量读取温度信息。此外，通过安装RFID电子标签，可以实现产品防伪追溯，并且在仓储环节，实现自动移仓、盘仓等仓库管理，降低人工出错率并节省大量时间。 * 物联网、大数据与数据库的关系 物联网产生大数据 数据库支撑物联网 大数据引发数据库变革与发展 . * 物联网产生大数据 　　　 ?据美国报导，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。 ?国外的这些公司数据量不一定有中国大，中国淘宝网在双十一一天