据仓库和数据挖掘的OLAP技术.ppt

数据仓库和数据挖掘deOLAP技术 苟清龙 2002年9月 第一节 从数据库到数据仓库 OLTP不适于DSS应用 数据仓库的定义及其特征 数据仓库的数据组织 数据仓库的体系化环境 OLTP不适于DSS应用 事务处理的性能特性不同 数据集成问题 事务处理应用分散 “蜘蛛网”问题 数据不一致问题 外部数据和非结构化问题 数据动态集成问题 历史数据问题 数据的综合问题 什么是数据仓库 数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向对象主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。 操作型数据和分析型数据的区别 数据仓库的四个特性 面向主题的 集成的 随时间不断变化的 不可更新的 数据仓库数据的面向主题性 什么是主题？ 面向主题的例子 面向主题的性质 面向主题的实现方式 面向主题的实现示例 主题域及其特性 什么是主题？ 主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息综合、归类，并进行分析利用的抽象； 在逻辑意义上，他是对企业中某一宏观领域所涉及的分析对象； 面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据，以及数据之间的联系。 一个传统OLTP环境下的数据库模式示例 采购子系统 定单（定单号，供应商号，总金额，日期） 定单细则（定单号，商品号，类别，单价，数量） 供应商（供应商号，供应商名，地址，电话） 销售子系统 顾客（顾客号，姓名，年龄，文化程度，地址，电话） 销售（员工号，顾客号，商品号，数量，单价，日期） 一个传统OLTP环境下的数据库模式示例（续） 库存管理子系统 领料单（领料单号，领料人，商品号，数量，日期） 进料单（进料单号，定单号，进料人，收料人，日期） 库存（商品号，库房号，库存量，日期） 库房（库房号，库房管理员，地点，库存商品描述） 人事子系统 员工（员工号，姓名，性别，年龄，文化程度，部门号） 部门（部门号，部门名称，部门主管，电话） 一个传统OLAP环境下的数据库模式示例 商品 商品固有信息：商品号，商品名，类别，颜色等； 商品采购信息：商品号，供应商号，供应价，供应量，供应日期等； 商品销售信息：商品号，顾客号，售价，销售量，销售日期等； 商品库存信息：商品号，库房号，库存量，日期等。 一个传统OLAP环境下的数据库模式示例（续） 供应商 供应商固有信息：供应商号，供应商名，地址，电话等； 供应商品信息：供应商号，商品号，供应价，供应日期，供应量等。 顾客 顾客固有信息：顾客号，顾客名，性别，年龄，文化程度，地址，电话等。 顾客购物信息：顾客号，商品号，售价，购买日期，购买量等。 面向主题数据组织模式的说明 在从面向应用到面向主题的转变过程中，丢弃了原来有的但不必要的、不适于分析的信息； 在原有的数据库模式中，有关商品的信息分散在各个子系统之中；面向主题的数据组织方式所强调的就是要形成关于主题一致的信息集合； 不同主题之间有重叠内容。 主题的实现 两种主题实现方式 多维数据库 关系数据库 在具体实现中，一个主题可划分为多个表，主题只是一个逻辑概念。 主题实现的范例 主题：商品 公共码键：商品号 商品表1（商品号，商品名，类型，颜色，……）/*商品固有信息*/ 采购表1（商品号，供应商号，供应日期，供应价，采购量，……）/*商品采购的细节描述*/ 采购表2（商品号，时间段，采购总量，……）/*某时段商品采购信息*/ …… 采购表n（……，……）/*时间段不等的采购综合表*/ 主题实现的范例（续） 销售表1（商品号，顾客号，销售日期，售价，销售量，……） /*商品销售细节信息*/ 销售表2（商品号，时间段，销售总量，……） /*某时段内商品销售信息*/ …… 销售表n（……，……） /*时段不等的销售综合表*/ 库存表1（商品号，库房号，库存量，日期，……） /*商品库存述细节信息*/ 库存表2（商品号，库房号，库存量，月份，……）