浅议煤矿机电设备检修和安全监控系统应用.doc

浅议煤矿机电设备检修和安全监控系统应用 　　摘要：煤矿生产环节和生产条件的复杂性，对机电设备的管理工作提出了挑战，为了保证煤矿矿山工作环节的稳定开展，要针对其机电设备维修过程中的问题展开研究，通过相关措施的优化，促进其机电设备维修质量效率的提升，以满足现实工作的需要，实现其煤矿工作的综合效益的提升。此外，本文还对监控系统进行了探讨，旨在提高矿山机电设备的监控效果和安全。 关键词：矿山；机电设备；检修；安全监控系统 1.故障诊断技术的基本原理 1.1 数学模型的建立 设备运行过程中包括很多参数，这些参数直接反应了设备的状态和产生故障的可能性，因此必须建立一个数学模型来精确反应出设备的正常状态与发生故障时的参数间的对应关系。这种数学模型的建立，对负责监测的计算机系统有重大的作用。 1.2 信息采集技术 总的来说，矿山机电设备信息的采集是靠安装在设备上的各种传感器来完成的，传感器接收到感应后，将产生的各种数据传入贮存器或计算机。因此先进的信息采集技术是准确地收集和测量反映设备状态的各种信号和技术参数的基础。 1.3 分析与识别技术 该技术是指对设备对采集的信息进行识别和鉴定，并与设备运行的标准参数进行对比，以确定设备的状态和故障种类，判断具体故障并找出原因。 1.4 信息处理技术 机电设备在现场采集的各种信息，并不可以直接用来判别设备所处的状态，其中包含着有关和无关的信息，因此必须对这些信息进行适当的处理，转换成人或机器能读懂、有利用价值的信息，才能实现信息采集的目的。信息处理技术最重要的就是完成这个功能。 2.煤矿机电设备故障诊断的主要技术 2.1主观诊断 此种诊断技术主要是维护人员利用简单的检修仪器和维护方面的实际经验对故障进行诊断和检修。此种技术检修方式直接方便、速度快，但是可靠性偏低。主观诊断技术有以下几种方式：直觉检查、参数测量、逻辑分析、故障数分析等。其中直觉法就是利用人体的感官，听、看、闻、摸等，对故障的原因进行查找和分析，此种方式可即时的对故障进行查找和排查，并进行解决。 2.2仪器诊断 仪器诊断就是利用检测仪器对机电设备的各个系统进行检测和参数获取，如：压力、温度、振动频率、振幅、速度、力矩等，然后利用仪器所显示出的曲线或者计算结果，以此判断出故障的情况。诊断的仪器有：通用型、专业型、综合型。这种技术的发展正将仪器推向非接触、便携式、多功能等。 2.3数学模型诊断 数学模型诊断技术是一种与数学方法相结合的技术，主要是利用测量机电设备的特征参数，然后进行分析和处理判断，分析特征值的改变以此判断故障的位置。从实质上看是将传感技术和动态测试技术结合起来，以信号处理和建模为手段的技术措施。 2.4智能诊断 智能诊断技术实际上是一种特征比较技术，即模拟人脑的特征有效的获得、传递、处理、分析、判断故障的信息，技术的核心是建立完善的特征数据库，然后利用合理的数据处理和比对措施将采集的信息与数据库中的特征进行比较，以此完成故障的判断。目前专家系统和神经网络系统是矿山机电设备故障判断的主要智能诊断技术。 3.矿山机电设备检修维修 设备在使用运转过程中，由于某些零部件的磨损、腐蚀、烧损、变形等原因，影响到设备的精度、性能和生产效率，正确操作和精心维护虽然可以减少损伤，延长设备使用寿命，但设备运行毕竟会磨损和损坏，这是客观规律，设备的维修是必然的。 3.1设备维修方式 预防维修：为防止设备性能劣化或降低设备故障的概率，按事先规定的计划和技术条件所进行的维修活动。就是从预防的立场出发，在设备发生故障前就去进行预防性的修理改进。预防维修通常根据设备实际运转情况来编排计划。故障维修：设备发生故障或性能降低时采取的非计划性维修，亦称事后维修。生产维修：从经济效益出发提高设备生产效率的维修方法，它根据设备对生产的影响程度对待。不重要的设备采用事后维修，重点关键设备则进行预防维修。 3.2机电设备的大修 要根据各单位设备使用状态，技术鉴定情况，每年编制设备大修计划，上报批准后，将费用分解到各有关单位组织实施，职能部门监督执行同时应建立设备大修质量验收制度。由职能部门、承修单位、使用单位三方面验收合格后方能投入使用，否则，不予结算修理费用，并责令其返修至验收合格为止。在管理上要掌握规律，完善制度，严格考核，防治结合，有效地保证了设备维修质量。 3.3建立和完善井下机电设备维修管理制度 此制度包括设备管理人员的工作标准、维护修理的各种定额标准、维护技术标准、经济管理标准以及各种技术的管理标准等，从而形成科学有效的现代化维修管理制度。 3.4加强煤矿机电设备使用和维护管理 如果对机电