中国经济增长与环境关系的实证研究.doc

中国经济增长与环境质量关系的实证研究 张真真，李善同 （1.北京信息科技大学，北京 100192； 2.国务院发展研究中心，北京 100010） 摘要:运用1991-2006年中国28个省市的面板数据，选取工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘和工业废水4种环境污染物排放强度以及能源强度的指标，对中国的环境库兹涅茨曲线进行实证检验。结果表明，经济增长与污染物排放强度之间的关系是不确定的，并不是都存在所谓的库兹涅茨倒“U”型关系。经济增长指标与工业二氧化硫排放强度之间呈负相关的线性关系、与工业烟尘和工业粉尘的排放强度均呈倒“U”型关系、与工业废水排放强度和能源强度则呈正“U”型的关系。 关键词： 库兹涅茨曲线 实证检验 面板数据模型 中图分类号：F290 文献标识码：A 一、引言 改革开放以来，中国经济保持了持续的高速增长。1978年至2008年的三十年间，中国年均GDP增长9.8％，远远高于世界经济的平均发展水平。2008年中国国内生产总值为300670亿元，比上年增长9.0%，对世界经济增长的贡献超过20%。在经济高速增长的同时也留下了诸多问题，如能源消费的快速增长，污染状况的不断加剧。图1和图2给出了1978年以来我国GDP、人均GDP的增长与1990年以来各类污染物排放情况。  图1 1978-2007年间我国GDP和人均GDP的变化  图2 1999-2006年间四类主要污染物排放量 注：图中工业废水排放量采用副坐标轴，单位为亿吨；其余采用主坐标轴，单位为万吨。 数据来源：2000-2007年各年的《中国统计年鉴》 从图中可以看到，我国GDP和人均GDP在过去近30年间有很大增长；在污染物排放中，除工业烟尘和工业粉尘排放量从2005年起有所下降外，工业二氧化硫和工业废水排放量均逐年增长。 面对如此严峻的形势，如何保证经济快速增长的同时，保护环境，减少环境污染成为我们亟待解决的课题。 环境库兹涅茨曲线最早由Grossman 和Krueger(1991)提出，认为污染与收入之间具有倒“U” 型关系。此后，国内外学者对该问题展开大量研究并取得了丰富的研究成果。HENRI等（2004）利用中国30省市的面板数据对废气、废水以及固体废弃物分别采用实际排放量、人均排放量和单位GDP排放强度3种指标与人均收入进行分析，结果显示只有废气实际排放量与人均收入之间存在倒U型关系，其余均不存在这种关系。Carson 等 (1997) 利用美国1988～1994时间序列数据发现七种空气污染物与经济增长存在倒U型关系,印证存在EKC。在国内，刘荣茂等（2006）基于中国1991-2003年29个省级面板数据，利用三废排放量与人均GDP 拟合方程验证环境库兹涅茨曲线假说，研究结果证明倒“U”型曲线存在。马树才、李国柱（2006）用全国1986-2003年三废排放量与人均GDP的时间序列进行拟合，认为在中国不存在EKC倒“U”型曲线。 综上可以看出，目前对环境库兹涅茨曲线的经验研究尚未取得一致的结论。本文采用1991-2006年全国28个省市的面板数据来探讨EKC在我国是否存在。鉴于我国在2004年进行了全国经济普查，对国内生产总值等经济数据进行了调整，上述文献中列出的很多学者采用的仍然是经济普查之前未经调整的数据。本文采用经2004年经济普查调整过的数据，可能对模型的结果有所修正。由于各省的经济规模以及经济发展水平有着很大的差别，单纯的污染物排放量不具有可比性，因此本文选用污染物的排放强度，使分析结果更具科学性。此外，近年来我国政府对环境保护的力度逐渐加大，将能耗强度指标列入“十一五”规划。因此也可以将污染强度、能耗强度与经济增长关系的分析作为评价政策实施效果的参考。最后，随着经济发展，经济对能源的消耗迅速上升，通过对该问题的研究有助于把握能源消耗、污染排放的规律，从而促进经济发展与能源的合理利用，促进经济增长与能源消耗的协调发展。 二、实证检验 （一）模型及其设定 对于EKC的实证检验大多采用以环境质量数据为因变量,人均收入为自变量的简化式模型。本文设定环境污染指标为因变量,人均GDP数据为自变量,采用二次简化式模型,模型中除了自变量人均GDP外,还设置了城市化率、第二产业比重以及人口密度等指标，分别考察城市化进程、产业结构变迁以及人口规模对环境质量的影响。二次简化式模型设定如下： 其中，是各种污染物（包括能源强度）指标，RJGDP是人均GDP，CITYR是城市化率指标，INDTR是第二产业比重指标，POP是人口密度指标。 （二）样本选择与数据描述 为统一口径，本文数据全部来自《新中国55年统计资料汇编》（以下简称汇编），汇编中不全的数据，从《中国统计年鉴》（1992-2007）、各省市历年的统计年鉴以及《中国环境统计年鉴》（200