传染病的预测预警方法.ppt

传染病的预测预警方法 娄元霞 背景 在我国，传染病预测方法研究起步较晚，20世纪80年代以后才得到较快的发展，特别是传染病性非典型肺炎（简称SARS)暴发流行以后，逐渐成为疾病监测工作中的热点 2003 年国家颁布实施的《突发公共卫生事件应急条例》中提出了监测与预警的工作要求,2004 年修订的《中华人民共和国传染病防治法》第19 条规定了国家建立传染病预警制度,并对预警发出后政府与卫生部门的职责提出了要求 定义 传染病预测是指根据传染病的发生、发展规律及有关因素，用分析判断、数学模型等方法对传染病的发生、发展和流行趋势作出顶测的一种方法。 传染病预警则是指利用预测方法，及早发现传染病异常变化的苗头，发出警示，提醒流行病学专家和工作人员及时调查核实．达到早发现早处理的目的。传染病预警是预测方法在实践中的重要应用 传染病预测预警的意义 通过建立统计分析和数学模型的建立，探讨传染病发生发展和流行的规律 一方面可根据预测的数据，有的放矢的提出和采取预防控制措施，并通过跟踪印证来评价预防措施的效果，能使预防控制工作更具针对性、预见性和主动性，从而达到防止爆发或流行的目的 传染病预测预警的意义 另一方面可将实时疫情信息与同期历史资料比较，对于发病率超出所确定可信限范围者作为异常来处理，以此发出爆发或流行的警示，从而实现疾病的早期预警 分类 一般按预测时期长短可分为短期预测（月、季、半年和1 年）、中期预测（1~3 年）及长期预测（3年）；一般来说，短期预测为控制流行或暴发服务，而长期预测则为制订长期的预防控制策略服务，预测时期越短，预测精度越高 按预测方法可以分为定性预测和定量预测，定量预测则比定性预测的预测精度高 1.定性预测 流行控制图法、比数图法及利用“Z- D”现象进行传染病预测预警的方法在我国应用较多 1.1流行控制图法 流行控制图法最早由美国Shewhart 于1924 年首创，对于具有季节性流行或周期性流行规律的传染病效果较好，而且简单易行。 流行控制图法是用某病过去数年月发病率的最大值、最小值和中位数的数值绘制半对数图，图中有3条曲线，分别代表上限线、下限线和中位数线，根据该流行曲线来判断或推测传染病发生或流行的趋势或强度。 流行控制图法 杨维中等以湖南、辽宁等省份共366个县1997-2002年7种传染病月报数据建立数据库，建立预警模型，并综合平衡灵敏度、特异度、阳性预测值、预测功效以及预测疾病的特点后，优选出7种传染病的合适预警界值，预测疾病的灵敏度和特异度在90%以上。 1.2 比数图法 比数图法通过比数(R)与其可信区间，来判断某传染病是否有流行征兆，适用于发病数呈正态分布的传染病。 我国谭德斌运用比数图法，以1996~2000 年东风汽车公司病毒性肝炎发病数，预测2001 年的流行情况，与实际情况一致。 1.3 利用“Z- D”现象预测 1997 年，曾光和丁雁鹏等通过对全国29 省17 种法定报告传染病的历史资料进行分析，发现某病流行年发病曲线波峰向右偏移时，则下一流行年发病率将可能上升，且向右偏移程度越大，上升的概率越大，反之则下 降，他们将传染病的这种现象称为“Zeng- Ding”即“Z- D”现象 “Z- D”现象 传染病季节发病曲线波峰的偏度在一定程度上综合反映了众多因素对流行过程的影响，利用“Z- D”现象分析传染病疫情资料进行预测研究，对指导制定传染病控制措施有积极意义 Z-D现象 张岚利用“Z-D”现象，对南昌铁路局管区1970-1999年细菌性痢疾、病毒性肝炎两种疾病的时间序列资料进行分析并作出了预测，结果显示两病回顾性预测符和率分别为66.67%和68.67% 2 定量预测技术 定量预测是借助数学手段利用原始资料建立恰当的数学模型，预测未来传染病的发病数和发病率。目前常用的是时间序列模型中的灰色动态模型和Box- Jenkins 模型及多因素模型中的小波模型 2.1 灰色动态模型 灰色动态模型灰色动态模型（grey dynamics model）简称灰色模型（GM），由我国学者邓聚龙教授于1982 年创立，目前该模型在各个领域得到了广泛的应用，也普遍用于多种传染病的预测，已证实其适用性较强、建模的精度较高和预测性能好的优点 灰色动态模型 胡伟红利用长沙市1995-2005年的传染病疫情资料进行灰色拟合及动态预测，生成预测模型，预测2006-2010年各类传染病发病率，结果显示建立的模型预测精度良好，外推预测各类传染病符合流行规律。 此外，灰色模型在伤寒、淋病、禽流感麻风病、血吸虫和疟疾等的流行趋势预测中，均显示了良好的效果 2.2 Box- Jenkins 模型 简称B- J 模型，是经