企业质量检验教程10.ppt

（三）样本方差 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式： S 2 ：样本方差； ：某一数据与样本平均值之间的偏差。 （四）样本标准偏差 国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差， 用符号 S 来表示。其计算公式： （五）样本极差 极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号 R 表示，其计算公式： R = X max - X min （六）变异系数 ——用于不同数据集的分散程度的比较 六、质量特性数据的分布特点和分布规律 (一）质量特性数据的分布特点 1、分散性（波动性、变异性）即随机性 由于异常原因、随机因素和系统因素的存在，使我们收集到的质量特性数据具不确定性和波动性。一般即使人、机、料、法、环、测各种条件相同，生产的同一批产品的质量也不完全相同。 2、规律性 当生产过程处于统计控制状态，数据的波动服从一定的分布规律，即统计规律。一般来说，离散型随机变量遵循二项式分布、泊松分布、超几何分布等。连续型随机变量遵循正态分布、指数分布、t分布等。 （二）常见的几个数据分布 -4 -2 0 2 4 6 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 1 ． 计量值服从正态分布 ) , ( 2 s m N 密度函数： 2 2 2 ) ( 2 1 ) ( s m s p - - = x e x p 分布函数： dy e x F y x 2 2 2 ) ( 2 1 ) ( s m s p - - ￥ - ò = 其中 m 为均值， 2 s 为方差， +￥ ￥ - x . 标准正态分布： N （0，1） 密度函数 2 2 2 1 ) ( x e x - = p j dy e x y x 2 2 2 1 ) ( - ￥ - ò = F p ， 分布函数 第二章 常用统计技术 第一节 统计方法基础知识 第二节 方差分析 第三节 正交实验设计 第四节 相关和回归分析 Quality Control----- QC Quality Improvement------QI Quality Management-------QM Quality Engineering -------QE 质量数据的特点： 不确定性、随机性、波动性、变异性； 确定统计规律、分布特征 统计学（Statistics） 统计学是通过研究数据(资料)，包括数据的产生、收集、整理、描述、分析和推断，发现新知识和有用的信息，从而对所研究的问题给出解答和说明的一门学科。统计学任务： 统计方法（statistical methods ） 统计方法是指统计学中关于数据的产生、收集、整理、描述、分析和推断等方面所采用的方法。 （1）思考性方法（thinking methods，情理型方法或非定量统计方法） （2）描述性统计（descriptive statistics ），数理统计方法或定量统计方法）：描述统计这一术语是概括并表示定量数据，以显示数据分布特性的方法。 统计技术（Statistical Technology for Quality） 统计技术是指运用统计学的方法原理，通过获取和提炼信息，高效益地解决实际问题的一门通用技术。 因此，统计方法的应用就是统计技术，它是统计方法成功实践的经验积累，是一门技术。 to collect information——to arrangement to process data—— to reduce refine information—— statistically to analysis to operate —— statistically to infer to predict, to control 采集信息—— 整理、加工数据——提炼和精练信息——统计分析和运算——统计推断和预测 统计控制 统计技术按用途分为： （1）统计推断：依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，对事物进行预测和推断。例如参数估计、假设检验、方差分析等。 （2）统计控制：依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，认识事物发展的现状、预测事物发展的趋势，并采取措施对过程实施有效的控制。例如过程能力分析，控制图等。 统计技术应用的场合可以是： （1）获取信息：通过科学地进行观测、调查或试验，从而经济有效地获取数据资料； （2）提炼信息：运用所获得的数据资料，用统计分析方法对实际问题的规律性及其因果关系进行科学地分析和推断。 第一节 统计方法基础知识 一、 统计方法及其用途 二、 产品质量的波动 三、 质量特性数据及