- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第38卷 第 10期 电力系统保护与控制 vol-38NO.10
2010年5月16曰 PowerSystem ProtectionandControl May16,2010
量子免疫算法在电网故障诊断中的应用
祝志慧 ,孙云莲
(1.华中农业大学工程技术学院,湖北 武汉 430070;2.武汉大学电气工程学院,湖北 武汉 430072)
摘要:针对电网故障模型中原有故障目标函数存在多解的问题,综合考虑了重合闸、不同保护以及主后备保护之间的相互关
系对 目标函数的影响,建立了新的 目标函数。同时,针对遗传算法所需种群多,收敛速度慢等缺点,提出了一种基于量子免
疫算法的故障诊断方法。该算法采用量子比特编码染色体,利用克隆算子和量子门来引导变异,使得3-前最优个体的信息能
够很容易扩大到下一代,具有种群规模小,收敛速度快,全局寻优能力强的特点。实验表明,改进的模型是合理的,量子免
疫算法综合性能优于传统的遗传算法,说明该算法是可行的。
关键词:电网;故障诊断;改进模型;量子免疫算法;克隆选择;量子门
Applicationofquantum immunealgorithm inpowersystem faultdiagnosis
ZHU Zhi.hui,SUN Yun.1ian
(1.SchoolofEngineering Technology,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan430070,China;
2.SchoolofElectricalEngineering,WuhanUniversiyt,Wuhan430072,China)
Abstract:Aimedatproblemsofmultiplesolutionsintheusedoptimizingmodelsforgridfaultdiagnosis,animprovedmodelis
establishedconsideringtheinfluenceofthereclosure,thedifferentprotectionandjointinfluencebetweenmainandbackup
protections.Also,quantum immunealgorithm ispresentedforfaultmodelinorderto overcomemnay populationsand slow
convergenceofgeneticalgorithm.Quantum immunealgoritmh codesthechromosomebyquantumbitprobability,andmakeshte
populationsevolveby clonalselectionandquantumrotationgate,whichmkaescurrentbestindividualinformationCaBbeeasily
extendedtothenextgeneration,SOrapidconvergence,smallpopulationsnadgoodglobalsearchcapabiliytraehtechraacteristicsof
thequnatum immunealgorithm .Testresultsshow that,theimprovedmodelislogicalnadqunatum immunealgoritmh hasbetter
comprehensiveperformancethangeneticalgoritmh ,whichprovesthat thealgoritmh isfeasible.
Keywords:powersystems;faultdiagnosis;improvedmodel;qunatum immunealgoritmh ;clonalselection;quantum rotationgate
中图分类号:TM711 文献标识码:A 文章编号: 1674—3415(2010)10—0022—04
文档评论(0)