多组定量资料的比较(研121009).ppt

方差分析与 t 检验的关系： MS= SS/ ? （?：自由度） 小 结 ⒈ 方差分析常用于三个及以上独立样本均数的比较 学习要求 熟悉方差分析的前提条件； 掌握方差分析的基本思想；掌握完全随机设计（单因素方差分析）、随机区组设计资料的方差分析的概念、变异和自由度的分解方法； 多个样本均数的两两比较。 THANK YOU! 关于多个样本均数的比较方法有20多种，本教材仅介绍常用的3种方法： 本法缺陷：进行两两比较的次数越多，犯Ⅰ类错误的概率越大。 该法适用于所有的两两比较，均数两两比较和多个频率间的两两比较。 比较次数不多时，效果较好；一般认为10次以上，效果较差。 2.对同一资料，当处理组数k =2时，ANOVA的结果与t 检验的结果是： A. ANOVA的结果更可靠。 B. t检验的结果更可靠。 C. 理论上不同。 D. 完全等价，且t 2=F E. 完全等价，且 3.经ANOVA，若P≤α，则结论是： A. 各样本均数全相等； B.各样本均数不全相等； C.至少有两个样本均数不等； D.至少有两个总体均数不等； E.各总体均数全相等 4.以k个处理组，b个随机区组资料的方差分析，其误差的自由度为： A. kb – k – b； B. kb – k – b – 1 ； C. kb – k – b – 1 ； D. kb – k – b +1 ； E. kb – k – b+2 5. 36 只大鼠被随机地均分到4种不同饲料组中去，饲养一段时间后，观测每只鼠的肝重比值（即肝重/体重），以评价4种饲料对肝重比值的影响大小，如果资料满足正态的前提条件，正确的统计方法应是： A. 进行6次 t 检验； B.进行6次 Z 检验； C. 先作方差分析，后作 t 检验； D. 先作方差分析，后作Dunnett- t 检验； E. 先作方差分析，后作SNK-q 检验； 1. 方差分析的基本思想是什么，其变异及自由度的分解方式是什么？ 2. 两样本t检验与完全随机设计资料的方差分析有何关系？ 3. 配对t检验与随机区组设计资料的方差分析有何关系？ 4. SNK-q 检验、Dunnett- t 检验都可用于均数的多重比较，它们有何不同？ 【简答题】 主讲：卢洁 副教授 Tel: 0371E-mail: hanyaa800@163.com 办公室：卫学院统计学教研室 A510室 单因素方差分析（one-way ANOVA）：指处理因素只有一个，该因素有多个离散水平，分析在不同处理水平上因变量的平均值是否来自相同的总体。 方差分析与t检验的区别：主要是在设计阶段，2组or多组 总变异：各样本的观察值的大小不等，叫~； 组间变异：各处理组的样本均数不等，这种变异叫~，组间变异也与每组的样本含量（自由度）有关；组间变异反映了处理因素的作用。 组内变异：各组内部观察值的大小不等，叫~，也与各处理组样本例数有关；组内变异反映了观察值的随机误差。 16.1随机区组设计资料的方差分析 随机区组设计（Randomized Block Design） 其命名来自英国著名统计学家R.A. Fisher，他在伦敦附件的Rothamsted农业实验站创立了试验设计理论和方差分析方法。 他做的是农田试验，土地都是被划分成一块一块 Block来分配的，所以该设计就起了这么个名字。 山坡 河边 屋后 有A、B、 C三个种子，比较谁的亩产量高？ A B C B A C C B A 随机区组设计（配伍组设计） A B C D A B 配对设计： 随机区组设计（Randomized block design） 又称随机单位组设计，随机配伍组设计。 b 个区组： 每个区组内：k 个受试对象 k 个处理：有待比较 特点： 将受试对象按性质（如动物按窝别、性别、体重；病人按病情、性别、年龄等非处理因素）相同或相近者组成b个区组（或称单位组、配伍组）； 每个区组中k个受试对象随机分配到每个区组k个处理组中去。 随机区组设计： 优点：每个区组中k个受试对象有较好的同质性 均衡性较好 易查出各处理间的差别 缺点：⑴要求区组间受试对象数与处理数相等； ⑵若每区组试验过程中有一对象丢失，则整个区组就不能用了。 数据的丢失，统计麻烦 【例 16-1】 三种饲料增重效果的比较 欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果，