光伏并网有源电力滤波器的自适应控制研究.pdfVIP

第 卷 第 期 33 7 可再生能源 Vol.33 No.7 年 月 2015 7 Renewable Energy Resources Jul. 2015 光 伏并网有源电力滤波器的 自适应控制研究 王红艳 （许昌学院 电气信息工程学院， 河南 许昌 461000 ） 摘 要： 针对目前有源电力滤波器直流侧电压控制方法的不足，提出一种基于 神经网络的自适应 控制 RBF PI 策略，该策略根据 神经网络在线辨识得到的梯度信息对 参数进行实时调整，以适应供电系统输出功率 RBF PI 的变化。 在Matlab/Simulink 环境下对有源电力滤波器自适应控制系统进行建模和仿真，仿真结果证明了该控制 策略具有很好的跟踪调节性能和很强的抗干扰能力， 保证有源电力滤波器直流侧电压在供电系统输出功率变 化时仍维持稳定，使有源电力滤波器能够保持良好的补偿品质。 关键词： 有源电力滤波器； RBF 神经网络； 自适应控制 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ） TM615 A 1671-5292 2015 07-0999-06 DOI:10.13941/ki.21-1469/tk.2015.07.007 前言 控制方法结构简单、精确度高，但 参数较难整 0 PI 随着能源危机和环境污染的日益加剧， 光伏 定，并且对APF 的参数变化或非线性适应能力较 [9] 等新能源发电技术得到了人们的青睐。 光伏发电 差 ；模糊 控制策略方法简单、稳态效果比常 -PI 设备要利用电力电子装置进行功率的调节和变 规的 控制好， 但动态过程的控制效果不理想； PI ， [1] [2] 换，这会对电网造成严重的谐波污染 ，而有源 基于自适应滤波的控制方法较复杂， 动态性能也 电力滤波器（ ）能够有效消除或减少谐波污染 不是很好；基于能量守恒的 控制减少了非线性 APF PI [3] 。 APF 要达到理想的补偿效果，直流母线电压必 因素的影响，扩大了控制器的适应范围，系统的超 [4] 须在一