大学生数学建模论文-众筹筑屋规划方案设计.pdf

众筹筑屋规划方案设计 摘要：本文研究了众筹筑屋规划方案设计. 建立模型对原方案进行了全面 核算，公布相关信息；根据目标要求，建立了非线性整数规划模型重新设计规划 方案，用Lingo 软件求解，并优化模型. 对问题一，通过研读相关政策和文献，并建立各影响要素之间的关系，提取 附件中相关数据分别建立了成本与利益、容积率和增值税等因素指标的核算模 型，借助 excel 等计算，得容积率2.2752，增值税X 161825488 ，成本 P 2469149639 ，收益M 615744873 ，为相关信息公布提供了依据. 对问题二，首先定义平均满意度为各房型满意比例与套数乘积和与总房型套 数的比，再将其作为目标函数，以最大容积率和各房型套数的限定为约束条件， 建立相应的非线性整数规划模型. 用Lingo 软件求得方案II，即各房型套数为： 房型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 建房套数 50 50 50 150 100 350 450 100 50 50 50 再采用问题一中核算模型对方案 II 中各因素指标进行核算得：容积率  2.1684 ，增值税X ，成本P 2264551639 ，收益M 464263668 . 对问题三，先计算方案 II 的投资回报率为20.5% 25% ，发现方案 II 不 能被成功执行. 于是在方案 II 的基础上，加上 25% 这一约束条件，建立新的 非线性整数规划模型，通过Lingo 软件求得方案III： 房型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 建房套数 50 50 50 151 289 350 450 100 50 99 51 最后对此模型进行了约束条件和假设条件的检验，并进行了核算. 关键词：众筹屋规划；因素指标核算；非线性整数规划；最优解 1 一、问题重述 房地产已进入下半场，以现金流的高周转和低价拿地为核心的房地产开发模 式面临极大的困难， 然而互联网金融与房地产的积极结合为困境提供了新的解 决之道，所以众筹筑屋应运而生，它是互联网时代一种新型的房地产形式. 众筹 筑屋是由国内首个互联网类型化定制社区-万通自由筑屋和中国最具影响力的众 筹平台-众筹网合作共建的房地产互联网金融平台，在这个平台上不仅能够实现 低折扣众筹买房，同时不想买房的投资者能够获得较高的以房产为保障的投资收 益. 目前上线项目正在最后上线准备阶段，未来可通过万通自由筑屋官网及众筹 网两个网站同时访问“众筹筑屋”，进行筹买房或投资. 在众筹筑屋规划设计中，需要考虑诸多因素，如开发成本、开发费用、预期 收益、容积率率、税率等，然而根据国家的相关政策，特别是《中华人民共和国 土地增值税暂行条例》，不同房型的容积率、开发成本、开发费用等因素在核算 上的要求均不同，因此，本题要求结合附件中相关政策要求，具体解答以下问题： 根据相关政策要求，建立数学模型对众筹筑屋原方案的成本与收益、容积率 和增值税等信息进行全面的计算，帮助相关信息的公布. 建立合理的数学模型，重新设计房屋建设规划方案，尽量实现参筹者的购买 意愿，并对新方案进行全面的核算. 建立相应的数学模型检验新设计的筹筑屋方案能否成功执行，若能，说明理 由;若不能，则进行相应的调整使之能被成功执行. 2 二、模型假设和符号说明 2.1 模型假设 1.假设该纳税人是从事房地产开发事业的. 2.假设此众筹筑屋规划不涉及已使用的房屋及建筑物. 3.假设