一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统-东南大学学报.pdfVIP

第３４卷第５期 东南大学学报（自然科 学版 ） Ｖｏｌ３４ Ｎｏ５ 　 ２００４年９月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＥＡＳＴＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ） 　 Ｓｅｐｔ．２００４ 　　　　　　 一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统 刘亚军　　徐　易 （东南大学计算机科学与工程系，南京２１００９６） 摘要：在对比传统词频相似度模型的基础上，提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自 动问答系统．首先，利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度，然 后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似 度．基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题，通过语义相似度的计算，自动 地返回相关答案．实验表明，本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度 模型相比，准确率有明显提高． 关键词：自动问答系统；权重；语义树；语义相似度 中图分类号：ＴＰ３９１　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００１－０５０５（２００４）０５０６０９０４ Ａｕｔｏｍａｔｉｃｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄｏｎｗｅｉｇｈｔｅｄｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｍｏｄｅｌ ＬｉｕＹａｊｕｎ　　ＸｕＹｉ （ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｎｔｒａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｍｏｄｅｌｏｆｗｏｒｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙ，ａｎａｕｔｏｍａｔｉｃｑｕｅｓｔｉｏｎａｎ ｓｗｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｗｅｉｇｈｔｅｄｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｍｏｄｅｌｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａ ｐｅｒ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｃａｌｃｕｌａｔｅｓｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｙｕｓｉｎｇｄｉｓｔａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎ ｗｏｒｄｓｉｎｓｅｍａｎｔｉｃｔｒｅｅａｎｄｔｈｅｈｅｉｇｈｔｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｔｒｅｅ，ｔｈｅｎｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｕｓｅｓｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅ ｔｗｅｅｎｗｏｒｄｓａｎｄｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｗｏｒｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｕｓｅｒｓ’ｑｕｅｓｔｉｏｎｓａｎｄｑｕｅｓ ｔｉｏｎｓｉｎａｎｓｗｅｒｄａｔａｂａｓｅ．Ｔｈｅａｕｔｏｍａｔｉｃｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｒｏｍｔｈｉｓｍｏｄｅｌｃａｎａｃｃｅｐｔｑｕｅｓ ｔｉｏｎｓｉｎｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅａｎｄｒｅｔｕｒｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅａｎｓｗｅｒｓａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ．Ｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｍｏｄｅｌｏｆｗｏｒｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙ，ｔｈｅｗｅｉｇｈｔｅｄｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｍｏｄｅｌｉｍｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｂｖｉｏｕｓｌｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｕｔｏｍａｔｉｃｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍ；ｗｅｉｇｈｔ；ｓｅｍａｎｔｉｃｔｒｅｅ；ｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ 　　为了解决人们在互联网环境中的学习问题， 句子进行切分词处理；其次，英语可以通过词形和 基于自然语言的自动问答（ｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇ，ＱＡ） 时态等的变换来帮助表达意思，而汉语很少具有这 系统成为人们关注和研究的一个新的答疑模式．国 些形态的变化，只能以字义和词义为中心表达意 外在研究英语方面的 ＱＡ系统已经有了很大进 思．而且汉语的特点是以词作为实体表现各种关 ［１］ 展 ．而我国由于汉语自身的语言特点，在实现汉