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考虑风险偏好和模糊评价的消费者购房决策模型

闽南师范大学学报哲 学社会科 学版 ( ) 2014 年第2 期 JOURNAL OF MIMNAN NORMAL UNIVERSITY No.2.2014 (总第93 期) (Philosophy & Social Sciences) General No.93 年 闽南师范大学学报 哲学社会科学版 2014 ( ) 考虑风险偏好和模糊评价的消费者购房决策模型 尤 晨 (闽南师范大学管理学院,福建漳州 363000) 〔摘 要〕 消费者购房决策过程不仅 受到价格 、距离 、区位等客观 因素的影响 ,还 与 个体 消费者 的风险偏好 类型非 常相 关 。 结合 不确定性理论 ,建立 消费者购房评价体 系,用 区间数 决策信 息表模拟消费 者 的模糊评价 ,引入风 险偏 好 因子对 消费者 的风险偏好进行描述 ,对 消费者购房排序 与择优模 型进行探 讨 。 构建的模 型更符合 消费者购房决 策 实际规律 ,能够为房地产企业 的营销决策提供 理论 支持 。 〔关键词〕 购房 决策 ;风 险偏好 ;模糊 评价 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F304.3 A 2095-7114 2014 02-0046-06 引 言 近年来,随着我国房地产业的不断发展,购房消费者的选择余地也越来越大,新形势下,消费者在购 房时所考虑问题更复杂,也更具有不确定性。 如何把握消费者购房决策规律,如何建立消费者购房决策模 型,已成为社会和学术界关注的热点问题。 消费者购房决策问题属于消费者行为学范畴,因此,很多专家 学者从影响消费者行为的个体心理因素和环境因素角度进行探讨,而关于消费者购房决策模型的研究则 主要通过 次分析法[1] [2] [3] 属于 TOPSIS 法、层次分析法及集对分析法进行。 层 、 TOPSIS 法 以及集对分析法 都 多目标决策方法,它们均能对决策问题中的备选方案进行排序,从而有效地对购房决策方案进行择优。 然而,从事消费者购房决策模型研究的学者在获得很多成果的同时,也伴随着一些需要解决的问题。 一方面,从研究方法上讲,随着社会的发展以及人们需求所发生的变化,消费者在进行购房决策时所考虑 的实际问题规模越来越大,结构越来越复杂,不确定性也越来越大,然而目前针对消费者购房决策模型的 研究多数采用确定性方法(即属性值为确定值),这些方法在某些程度上不符合消费者购房决策的现实状 况,在精确、细致、真实方面存在不足。 事实上,由于消费者在进行购房决策时所考虑问题的复杂性、不确 定性以及思维的模糊性,在实际的决策过程中,决策信息有时需要以区间数来表示[4] 。 目前,专家学者们对 区间值多属性方法运用到消费者购房决策模型的研究甚少。 另一方面,从研究对象上讲,现有的消费者购 房决策模型没有充分关注消费者个体的差异,在备选方案、决策指标、权重系数都相同的情况下,不同消 费者个体做出的最终选择是不同,其中一个重要的原因是消费者对风险的感知和偏好的差异。 基于此,本文将结合前人研究成果,在探讨消费者购房决策过程时充分考虑消费者个体认知的模糊 性和风险偏好,核心是区间数表示决策指标评价信息,引入风险偏好因子,在此基础上探讨决策方案的排 序或择优,并得出不同风险偏好下的排序结果。 〔收稿日期〕2014—06— 13

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