习题221设是个正数证明由定义的函数是一个范数证明只需.docVIP

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习题221设是个正数证明由定义的函数是一个范数证明只需

习题2 2.1 设是个正数。证明:由 定义的函数是一个范数。 证明 只需验证满足定义2.1.1的三个条件。其中(1)和(2),即正定性和齐次性显然成立,下面给出(3)三角不等式的证明。像2范数的证明一样,要证明三角不等式,需要用到Cauchy-Schwartz不等式 欲证明这个不等式,只需证明:对任意的,有下列等式成立 用数学归纳法证明。当时,等式显然成立。不妨归纳假设当时,等式仍然成立,即有      (E2.1) 现在来考虑时的情形,注意到 至此,我们便证明了前述等式。亦即证明了Cauchy-Schwartz不等式。 又因为是个正数,因此有 从而对,我们有 2.2 证明:当且仅当和线性相关且时,才有. 证明 因为对任意的 于是, 当且仅当 由等式(E2.1)可知,当且仅当 , 即,对任意的,此式成立不外乎二种情形:或;或;或.即和线性相关。 2.3 证明:如果是按列分块的,那么 证明 因为 . 2.4 证明: 证明 记,那么,根据第3题的结果我们有 根据Frobenius范数定义易知,对. 于是 2.5 设是由 定义的。证明是矩阵范数,并且举例说明不满足矩阵范数的相容性。 证明 (1)证明是矩阵范数。因为 显然满足矩阵范数定义中的前三条:正定性、齐次性、三角不等式。下面我们证明还满足“相容性”。对任意,记,,且 则,,且 (2)一个不满足矩阵范数的相容性的例子。取,,则。于是,,从而 2.6 证明:在上,当且仅当是正定矩阵时,函数是一个向量范数。 证明 由于A是正定矩阵,不妨设是A的特征值,是其对应的标准正交特征向量,即 显然,是线性无关的。因此,=span{}. 记,,那么,且对任意,总有使. 命题的充分性是很显然的。因为是上的向量范数,则由其正定性可知A必为正定矩阵。 现在我们来证明命题的必要性。即假设是正定矩阵,则函数满足向量范数定义的三条性质: 正定性。由A的正定性,正定性显然成立。 齐次性。对任意的,因为,故有. 三角不等式。对于任意给定的,有,使 应用习题2.1的结果,得 即有 2.7 设是上的一个向量范数,并且设. 证明:若,则是上的一个向量范数。 证明 当时,当且仅当是上的零向量。再由假设是上的一个向量范数,于是可证得满足: 正定性。事实上,对任意,,而且当且仅当. 齐次性。事实上,对所有的和有,因此. 三角不等式。事实上,对所有的有,因此有 2.8 若且,证明 . 证明 首先用反证法,证明的存在性。设奇异,则 有非零解,且,于是,从而. 这与假设矛盾。 现在来证明命题中的不等式。注意到:,且 故有 即 2.9 设是由向量范数诱导出的矩阵范数。证明:若非奇异,则 证明 因为是向量范数诱导的矩阵范数,故=1,且对和,有 于是对,有,且当时,有 .                  (E2.2) 现在只需证明:存在且,使即可。根据算子范数的定义,我们不妨假设,使. 再取,显然,且              (E2.3) 综合(E2.2)和(E2.3)得 2.10 设是的LU分解。这里,设和分别表示和的第行,验证等式 并用它证明 [解] 记 于是 注意到:. 则有 现在来证明因为 2.11 设 (1)计算; (2)选择,使得 而且很小,但却很大; (3)选择,使得 而且很小,但却很大。 [解] (1)显然 从而,于是 选取:,则可计算得 选取:,则可计算得 . 2.12 证明对任意的矩阵范数都有,并由此导出 [证明] 由定理2.1.6(1)可知,对任意矩阵范数都有,而,于是 , 从而 . 2.13 若和都是非奇异的,证明 . [证明] 因为 所以,根据矩阵范数的相容性可得 . 2.14 估计连乘中的上界. [解] 假定那么 则 由定理2.3.3,若假定,则 , 从而 . 2.15 证明:若,则 其中 [证明] 由定理23.2得 以此类推,我们有 其中: 令 ,那么 再由定理2.3.3知 2.16 设,而且 证明: 其中的元素满足 [证明] 因为 由例2.3.1的结果我们可以得到 其中 再由定理2.3.3得 令,则 注意到 从而得到 其中. 2.17 证明:若是维向量,则,其中 [证明] 由定理2.3.2可知,对一切,有 下面对用数学归纳法证明。当=1时,命题显然成立。 假设当时,命题仍然成立,即有 那么当时,我们有 , 其中, 于是 , 从而 由介值定理显然存在,使 即当时,命题亦成立。

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