语义蕴涵关系识别中的特征提取方法-北京工业大学学报.pdfVIP

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2017-11-24 发布于天津
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语义蕴涵关系识别中的特征提取方法-北京工业大学学报.pdf

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语义蕴涵关系识别中的特征提取方法-北京工业大学学报

第39卷第7期北京工业大学学报 Vol_39No．7 OF UNIVERSITYOFTECHNOLOGY 2013年7月 JOURNALBEIJING Jul．2013 语义蕴涵关系识别中的特征提取方法杜永萍，张江涛，刘江利 (北京工业大学计算机学院，北京 100124) 摘要：为了捕捉不同文本片段之间的语义推理结果，实现文本片段之间的推导，采用基于分类器的方法进行蕴涵关系的判断．特征的选取是影响分类器性能的关键因素，在采用基本的词汇特征的基础上，引入了句法特征以及语义特征．通过构建语义链的方法挖掘T和H之间的语义关联，并应用于不同的分类器检验语义特征的有效性．在 61．8％．t检验的结果表明：基于语义链的语义特征使得系统性能得到了显著的提高．关键词：文本蕴涵；语义链；自然语言处理 391 中图分类号：TP 文献标志码：A 文章编号：0254—0037(2013)07—1046—07 MethodofFeatureExtractionin TextualEntailment Recognizing DU Yong—ping，ZHANGJiang—tao，LIUJiang—li of of 1 00124，China) (CollegeComputerScience，BeijingUniversityTechnology，Beijing Abstract：Tothesemanticinferenceresultbetweendifferenttext andresolvethe capture fragments reasoning ofthetext classifiermethodwas to theentailment problem fragments，the adoptedimplement decisionandthefeatureselectionwasthe factor theclassifier importantinfluencing performance．The lexicalfeatureswere inthe asthebaselineandthenthe featureandthesemantic applied system syntactic featurewere constructionoflexicalchainscouldminethesemanticrelationbetweenTandH joined．The andithadbeenusedontheclassifierto itseffectiveness．The hadbeen verify systemperformance evaluatedonthedatasetofRTE-3～RTE-5．TheclassifierofAdaBoostandSVMachievedthe higher of61．0％and6