医学统计学02+定量资料的统计描述.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6.2 Frequencies（频率）过程 计算各种常用的描述指标 特色是产生频数表 对分类资料和定量资料都适用 * 6.2 Frequencies（频率）过程 Statistics 子对话框 @文彤老师 * 6.2 Frequencies（频率）过程 图表子对话框 2013年8月15日 @文彤老师 * 6.3 Descriptive（描述） 过程 一般性的统计描述 适用于服从正态分布的定量资料 可直接计算标准化Z值 2013年8月15日 @文彤老师 * 6.3 Descriptive（描述） 过程 * 6.4 Explore （探索）过程 可对变量进行更为深入详尽的描述性分析 主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时 可分组进行描述 2013年8月15日 @文彤老师 * 6.4 Explore （探索）过程 Statistics 子对话框 2013年8月15日 @文彤老师 * 6.4 Explore （探索）过程 plot子对话框 2013年8月15日 @文彤老师 * 作业 教材394页 利用综合分析题第3题数据 绘制频数表，描述分布类型和分布特征 选择适当的指标描述平均水平（集中趋势）和变异程度（离散趋势），并进行计算（可以利用Excel或计算器） * 谢 谢 欢迎提问 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3.3百分位数(percentile，PX) 定义 公式 例： P50 =12+12/56(150×50%-23) =23.14（小时） P25 =12+12/56(150×25%-23) =15.11（小时） P75=24+12/38(150×75%-79) =34.58（小时） * 150例某型食物中毒患者 的频数表 潜伏期 （小时） 频数 累计 频数 累计频率（%） 0 - 23 23 15.33 12 - 56 79 52.67 24 - 38 117 78.00 36 - 20 137 91.33 48 - 10 147 98.00 60 -72 3 150 100.00 3.4几何均数（geometric mean，G） 资料A： 2 4 6 8 10 资料B： 2 4 8 16 32 适用情况： 标准情况：等比级数资料 扩展情况：正偏态分布，变量值跨越多个数量级 * 直接法 加权法 * 注意事项 几何均数常用于等比级资料或对数正态分布资料。 观察值中若有0或负值，则不宜直接使用几何均数。 观察值一般同时不能有正值和负值。若全是负值，计算时可先将负号去掉，得出结果后再加上负号。 * 变量变换 2 4 8 16 32 lg2 lg4 lg8 lg16 lg32 0.30 0.60 0.90 1.20 1.51 等比级数资料可以通过对数变换，转化为正态分布 * 3.5众数(mode) 指总体中出现机会最高的数值，样本中出现次数最高的数字。 * 众数、均数、中位数之间的关系 对称分布 三者相等 正偏态分布 众数中位数均数 * 众数=均数=中位数 3.6调和均数(harmonica mean，H) 先求原始数据的倒数的算术均数，该算术均数的倒数即称为原始数据的调和均数。 适用于变异程度较大的资料 * 你还知道哪些描述平均水平的指标？ * 4.描述变异程度 例：两个资料如下： A：1 3 5 7 9 11 13 B：6 6 6 7 8 8 8 两资料均为对称分布，可选用均数描述平均水平，且均为7，但资料A的数据分布较资料B分散，7对资料的代表性相对较差。 * 4.1平均数与变异度的关系 平均数表示的集中性与变异度表示的离散性，是从两个不同的角度阐明计量资料的特征 变异度越小，平均数对各变量值的代表性越好 变异度越大，平均数对各变量值的代表性越差 变异程度是指各观察值之间参差不齐的程度，反映资料的变异程度。 常用指标：极差、四分位间距、离均差平方和、方差、标准差、变异系数等。 反映平均水平和变异程度的指标结合起来，全面认识事物。 * 4.2极差（range，R，又称全距） 一组观察值中最大值与最小值之差，单位与观察值相同。 极差越大，变异程度越大。如上例： A：1 3 5