语义视频检索的现状和研究进展-计算机应用研究.pdfVIP

2005 年第 5 期 余卫宇等: 语义视频检索的现状和研究进展 ·1 · 语义视频检索的现状和研究进展 * 余卫宇, 谢胜利, 余英林, 潘晓舟 ( 华南理工大学 无线电与自动控制研究所, 广东 广州 510640) 摘 要: 概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息, 时空关系分析, 以及多特征目标提取和相似 度量度; 分析了视频语义的提取 , 语义查询、检索 ; 探讨了视频语义检索的性能评估 , 存在的问题和发展方向。 关键词: 特征提取; 图像检索; 时空分析; 视频语义物体 ; 视频查询; 语义检索 中图法分类号: TP391. 4 文献标识码: A 文章编号 : 1001- 3695( 2005) 05- 0001- 07 Actuality and Development of Video Retrieval Based Semantic YU Wei-yu, XIE Sheng-li, YU Ying-lin, PAN Xiao-zhou ( Institute of Electronic Engineering Control, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510640, China) Abstract: Many information systems require a large multimedia storage and retrieval, including browsing, querying, etc. Image retrieval technique has gradually matured. Video semantic retrieval is yet a research hotspot. In this paper, we first discuss some visual features such as color, shape, texture and motion information, spatial-temporal analysis, multi-feature ob- ject extraction and similarity measure. Second, we analysis video semantic object extraction, retrieval via semantic query. At last, we discuss the performance evaluation of video semantic retrieval, open issues and promising directions. Key words: Feature Extraction; Image Retrieval; Spatial-Temporal Analysis; Video Semantic Object; Video Query; Se- mantic Retrieval 反馈方法实现, 并要求查询检索系统具有模糊处理能力。如用 1 引言 户需查询足球比赛中的进球场面, 但是这种查询的困难之一是 输入的标题或事件的标注是否与视频中的相匹配。 Internet 的日益普及和数据量呈几何级数的增长, 数据已 VRS 在实际应用中是非常重要的, 它的用户主要有: 新闻 经不是单纯的文本信息了, 网络每天更新的图像或视频内容的