词汇化句法分析与子语类框架获取的互动方法-中文信息学报.pdfVIP

第 2 1 卷 　第 1 期 中文信息学报 Vol . 2 1 , No . 1 2007 年 1 月 J OU RN AL O F C H IN ESE IN FO RMA T ION PROCESSIN G J an . , 2007 文章编号 : (2007) 0 10 12007 词汇化句法分析与子语类框架获取的互动方法 冀铁亮 ,穗志方 (北京大学 计算语言研究所 ,北京 10087 1) ( ) 摘 　要 : 概率句法分析器 PCF G Par ser 是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器 。规则集主要是针对 词类和短语类 。然而事实上 ,词性相同而词汇不同 ,其所常用的句法规则也通常不同。目前 NL P 研究的一个趋势 和热点就是词汇化的句法分析 。针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷 ,本文将谓语动词的子语类信 息与概率句法分析结合起来 ,提出一种基于动词子语类信息的词汇化概率句法分析方法 。论文建立了基于汉语动 词子语类框架的统计句法分析模型 ,并且针对动词子语类框架难以获取的问题 ,提出一种词汇化概率句法分析与 动词子语类框架获取的互动方法 。实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信 息 ,并结合原有的概率句法分析器 PCF G 实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统 SPCF G 。 实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对 自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高 。同时分析了 新的概率句法分析器的不足之处 ,为进一步的改进提供条件 。 关键词 : 计算机应用 ; 中文信息处理 ;词汇化概率句法分析 ;子语类框架 ;词汇知识 自动获取 中图分类号 : TP39 1 　　　　文献标识码 : A An Interactive Method f or Lexical ized Parsing and Subcategorization Frame Acquisition J I Tieliang ,SU I Zhifang ( In stit ut e of Comp ut ational Lingui stics , Peking U niver stiy , Beij ing 10087 1 , China) Abstract : PCF G Par ser i s a cont extf ree p ar ser t hat i s based on p robabili stic rules. One of t he main p roblems of PCF G i s t he lack of lexicalized analy si s. Thi s p ap er aim s to solve t hi s p roblem by bringing forwar d a lexicalized p robabili stic synt actic analysi s met ho d ba sed on verb s’ subcat egorization f rame . We fir st set up a p robabili stic model for synt actic analysi s ba sed on verb s’ subcat egorization f rame . Furt hermore , in or der to deal wit h t he bottleneck of t he acqui sitio