面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述-计算机科学.pdfVIP

Vo1. 44 No.8 第 44 卷第8 期 计算机科学 2017 年 8 月 COMPUTER SCIENCE Aug.2017 面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述 王东升1 ， 2 王卫民1 王石3 符建辉3 诸峰1 (江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江 212003)1 (北京工业大学 WIC 研究院 北京 100022)2 (中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100190)3 摘 要 领域元关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步，然而由于基础研究与现实应用之 间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾，因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。 针对现有的需求，开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比 较，并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析，然后介绍了面向限定领域问答系统的自 然语言理解技术的评测标准，最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。 关键词 限定领域，问答系统，自然语言理解，许测 中圄法分类号 TP391 文献标识码 A DOI 10. 11896/j. issn. 1002-137X. 2017. 08. 001 Research on Domain-specific Question Answering System Oriented Natural Language Understanding:A Survey 1 1 3 3 1 WANG Dong-sheng ,2 WANG Wei-min WANG Shi FU Jian-hui ZHU Feng (School of Computer Science and Engineering.Jiangsu University of Science and Technology.Zhenjiang 212003.China)1 (Intemational WIC Institute.Beijing University of Technology.Beijing 100022.China)2 (Key Laboratory of Intelligent Information Processi吨，Institute of Computing Technology ,Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100190 ,China)3 Abstract Naturallanguage understanding (NLU) in the last decade has made considerable progress in the line of do main-independent research. Such research is very important ,but the gap between research results and real-world appli cations is large ,and the strong realistic demand is in contradiction with the current processing capacity of the NLU com munity ,which makes the development of domain-specific NLU tec