基于EEMD样本熵电机轴承电流信号复杂性评估.pdf

． 机械制造 · 楼军伟，等 ·基于EEMD样本熵的电机轴承电流信号复杂性评估 基于 EEMD样本熵的电机轴承 电流信号 复杂性评估 楼军伟 ，-，胡赤兵 ，王季 ，李贵子 ，贾德强 (1．兰州理工大学 机电工程学院，甘肃 兰州 730050；2．甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室，甘肃 兰州730030) 摘 要：电机轴承损伤会导致 电机定子 电流产生相应的电流谐波。电流谐波频率包含轴承故障 特征频率。为了有效评估定子电流信号的复杂性(即电流谐波出现概率)，采用总体平均经验 模态分解 (EEMD)结合样本熵来实现 。该方法先用EEMD将定子 电流信号分解为若干个 内禀 模态分量．再计算分量的样本熵。通过 比较得 出在评估损伤轴承定子 电流信号复杂性时 EEMD样本熵的效果较样本熵更好．并且 EEMD样本熵增大一减小一增大的变化趋势与轴承损 伤逐渐加大时定子 电流的变化趋势一致。根据上述结论该方法可应用于封闭结构中电机轴承 运行状态的监测和预判．也可以作为智能故障识别的信号源。 关键词 ：样本熵；电机轴承；定子电流；复杂性；评估 中图分类号：TH133．33：TP206+．3 文献标志码：B 文章编号：1671—5276(2014)05．0036—04 MotorBearingCurrentSignalComplexityAssessmentBasedonEEMD SampleEntropy LOUJun-wei ，HUChi—bing，WANGJi，LIGui-zi，JIA De—qiang (1．SchoolofMechanicalandElectronicalEngineering，LanzhouUniversityofTechnology，Lanzhou730050，China； 2．KeyLaboratoryofMechanicalProductTestingandTechnicalEvalLlationofGansuProvince．Lanzhou730030，China) Abstract：Damagedmotorbearingmaycauseitsstalercurrenttogeneratethecorrespondingcurrentharmonics．Thebearingfault characteristicfrequenciesexistinthecurrentharmonicfrequencies．Inordertoeffectivelyevaluatethecomplexityofthestalercurrent signal(currentharmonicgenerationprobability)，EEMDsampleentropyisusedtodecomposethestalercurrentintoseveralintrinsic modecomponents，thenthesampleentropyofeachcomponentiscalculated．comparison，inthestalercurrentsignalcomplexityas。 sessment，itisgainedthattheeffectsofEEMDsampleextropyarebetterthanonesofthesampleentropy．TheEEMDsampleentre ‘ PYvariationisincreased··ecrease-increasetrendwhichisconsistentedwiththestatorcurrentvariationtrendwhenbearingdamage graduallyincreases．Accordingtotheaboveconclusions，thismethodcanbeusedformonitoringandanticipatingthemotorbearing conditioninenclosedstructureandthissignalsourcecanbeappliedtotheintelligentfaultidentification． Keywords：sample