考虑大规模风电接入快速抗差状态估计研究.pdf

第 42卷 第22期 电力 系统保护与控制 V0l1．42No．22 2014年 11月 16日 PowerSystem ProtectionandControl NOV．16．2014 考虑大规模风电接入的快速抗差状态估计研究 李 静 ，罗雅迪 ，赵 昆 ，郭子明 ，贾育培 ，张 浩 ，陈利杰 ，阎 博 (1．中国电力科学研究院，北京 100192；2．国网冀北电力有限公司，北京 100053) 摘要：提出了精细化抗差最小二乘状态估计方法，用于解决大规模风电接入对状态估计带来的残差污染问题。该方法一方面 在权函数中引入量测类型基准值，用于区分不同类型量测坏数据，提高了抗差状态估计的坏数据检测能力。另一方面，利用 状态估计量测预校验信息，对 SCADA量测进行预处理，形成坏数据参考因子，消除参数误差引起的坏数据误判，从而提高大 规模风电接入电网的状态估计计算精度。同时使用Givens变换并行算法提升软件计算速度，提高抗差状态估计数据断面的 实时性，实现精细化的快速抗差状态估计，以适应风电的大规模接入电网给分析控制类在线应用带来的影响。最后对某地区 电网进行测试验证，证明该方法能够有效识别风电场遥测坏数据，消除其造成的残差污染，提高了估计计算速度和精度。 关键词：大规模风电接入；权函数；量测类型基准值；量测预校验；精细化抗差状态估计 Researchoffastandrobuststateestimationconsideringlarge—scalewindpowerintegration LIJing，LUOYa．di，ZHAOKun，GUOZi．ming，JIAYu．pei，ZHANGHao，CHENM-fie，YANBo (1．ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100192，China； 2．StateGridJibeiElectricPowerCompnayLimited，Beijing100053，China) Abstract：Thispaperpresentsafineandrobustleastsquraesstateestimationmethodforsolvingresidualcontaminationproblem causedbylarge·scalewindpowerintegration．Ontheonehnad，itintroducesthereferencevalueofmeasurementtypeintotheweight functiontodistinguishdifferenttypesofmeasurementbaddata，whichimprovesthebaddatadetectioncapabiliyt ofrobuststate estimation；on hteotherhand，itusesthepre-check information ofstateestimation measurementto doSCADA measurement pretreatment，nadthenofrmsthebaddatareferencefactortoeliminatebaddatamisjudgmentcausedbyparametererrors，thereby improvingthestateestimationaccuracyoflarge-scalewindpowerintegrationrgid．Inordertoimprovethesoftwarecomputingspeed andthedatasectionreal-timeperformnaceofrobuststateestimation，parallelalgorithmsraeusedtodoGivenstransfomr ation，SOas toachievethefinena d rapidrobuststateestimation and accommodatehte influencetothe analysisand controlclassonline applicationscausedbyhtela