提高风电场风速预测能力软测量方法.pdf

262 电力与能源 第34卷第3期 2013年 6月 囫 提高风电场风速预测能力的 软测量方法 赵 万剑 ，杨 亚兰。，张 超 ，吴 钰 (1．上海市 电力公司 松江供 电公司，上海 201600； 2．上海电力学院 电力与 自动化工程学院，上海 200090) 摘 要 ：为 了降低风 电场风速预测的误差，基于软测量技术 ，从改进算法、提高预测 的空间连续性及时间连续 性人手 ，并 以支持 向量机为基本方法进行分析 。提 出了改进算法 (小波分析一支持 向量机)，以气象数据为参 考，增强了空间连续性；以风机级联并且缩短采样周期为手段 ，增强了时间连续性。通过现场数据进行仿真 计算 ，验证 了上述方法可 以提高风 电场风速 的预测能力 。 关键词 ：短期风速预测 ；软测量技术 ；支持 向量机 ；空间连续性 ；时间连续性 中图分类号 ：TK81 文献标志码 ：A 文章编号 ：2095—1256(2013)03—0262—04 SoftM easurementM ethod forW indSpeedPrediction inW indFarm Zhao njian ，YangYalan。，ZhangChao ， (1．SongjiangPowerSupplyCompany，SMEPC，Shanghai201600，China；2．FacultyofElectricand AutomaticEngineering，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai，200090，China) Abstract：Fordecreasingtheerrorofwindspeedpredictioninwindfarm ，improvementsfrom theaspectsofarithmetic， spaceandtimehasbeenproposedbasedonthesoftsensor．SupportVectorMachineasthebasicpredictionmethodisused toanalyze．MRA-SVM testifiestheimprovementofalgorithm canincreasetheperformancetargets．Themodifiedmodel aboutmeteoro1ogicalinformationachievesthespacecontinuityandthecascadingofturbinesprofitsthetimecontinuity． Basedontheactualmeasureddata，thecalculated resultshowsthatitisfeasibletOimprovethewind~peedprediction from theaspectsofalgorithm ，spaceandtime． Keywords：Windspeedprediction；Softmeasurementtechnology；SupportVectorMachine；Spacecontinuity；Timecontinuity 则可通过不 同的软测量方法进行改进 。因此 ，对 0 引言 已建风电场主要从提高软测量技术方面进行预测 开发和利用风能的主要形式是风力发 电，随 能力的提高。 着风电容量 占电力系统 比重 的 日益增加，风速短 本文分别从风电场短期风速预测的算法及其 期预测的准确性 ，直接影响风电的出力乃至电网 改进 ，空间连续性的改善 以及时间连续性的增强 的安全稳定性