灰度图像的二维交叉熵阈值分割法-光子学报.pdfVIP

第 卷第 期 光 子 学 报 ３８ ６ 　 　 　 Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．６ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２００９ ６ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｊｕｎｅ２００９ 灰度图像的二维交叉熵阈值分割法 雷博，范九伦 （西安电子科技大学 电子工程学院，西安 ７１００７１） 摘 要：在解释和说明 与 提出的一维交叉熵阈值分割方法的基础上，将其推广到二维灰度 Ｌｉ Ｌｅｅ 　 直方图上，提出了二维交叉熵图像分割算法 为了克服二维空间上运算复杂性高、运算量大的缺点， ． 给出了二维交叉熵阈值法的快速递推公式 与二维 法相比，二维交叉熵阈值法能够更好地适 ． Ｏｔｓｕ 应目标和背景方差相差较大的情形，是一种有效的阈值分割方法． 关键词：阈值分割； 法；交叉熵；二维直方图 Ｏｔｓｕ 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＮ９１１．７３ Ａ １００４４２１３２００９０６１５７２５ 　　　　 　　　　 法 因此，本文的方法在一定程度上弥补了 法 ０ 引言 ． Ｏｔｓｕ 　 的不足，是一个有效的阈值分割方法． 图像分割是图像分析、理解和计算机视觉中的 １ 一维交叉熵阈值法 难点 在图像分割的诸多方法中，阈值化技术是一种 　 ． ［ ］ ［］ 用 ｛ ， ，…， ｝来表示一幅大小为 １３ ４ 犉＝ 犳 犳 犳 犕× 简单有效的方法 ．Ｏｔｓｕ法 是广泛使用的阈值 １ ２ 犕×犖 的数字图像，其中 表示图像中第 点的灰度 分割方法之一， 法也称为最大类间方差法或最 犖 犳 犻 Ｏｔｓｕ 犻 ［］ ５ 值 图像中灰度为 的象素点总数记为 （）， 小类内方差法，等效于一维硬 均值聚类算法 ． 犵 犳 犵 犵＝ ｃ ． ［］ ６ ，…， ，（）表示图像中每一灰度值 出现的 Ｋｕｒｉｔａ等 在各类方差相等的约