使用java规则引擎Drools自动排班前言.doc

使用java规则引擎Drools自动排班前言本文以一个经简化的运输车队自动排班需求为例，详细讲解了如何使用java规则引擎Drools进行商业规则的形式语言描述，并编写java代码实现问题求解。 ? 背景介绍(引自Drools中文文档)??? A.I.（Artificial Intelligence）是一个关注于“使计算机像人类一样思考”的广泛的研究领域，包括Neural Networks（神经网络）, Genetic Algorithms（遗传算法）, Decision Trees（决策树）, Frame Systems（框架系统） andExpert Systems（专家系统）。 ? ?Knowledge representation（知识呈现）是A.I.的一部分，关注于如何呈现和操纵知识。专家系统使用知识表示把知识编码简化成一个可用于推理的知识库──比如，我们可以用知识库处理数据以推出结论。专家系统又叫基于知识的系统、基于知识的专家系统，并被认为是A.I.的一个应用。开发一个专家库系统的过程被称为知识工程。EMYCIN是最早的专家系统Shell（外壳）之一，它从医学诊断专家系统MYCIN发展而来。早期的专家系统有自己的logic hard coded shells（逻辑硬件编码环境），把逻辑与系统相分离，为用户输入提供一个简单的使用环境。 ? ??? Drools是一个使用基于规则的方法实现的专家系统的规则引擎，更准确的说属于产生式规则系统。术语“产生式规则”从形式语法中产生，形式语法——使用一种抽象结构来准确描述形式语言。 知识（facts，事实，环境）：?1，员工分为两种：司机，外勤?2，每天分白、中、晚三个班次?3，每班3人，一个司机，两个外勤?规则(rules)：?1，司机可以当外勤，外勤不可以当司机?2，每个员工每个月至少休息6天?3，每个员工连续上班不能超过5天?4，工作分配应尽可能均匀 ? 目标（goal）：?1，按日期和班次打印排班表?2，按员工打印各人的班次任务 排班规则的形式语言描述（drl, drools rule language):package TEST; import TEST.*; ? rule 司机when?shift : Shift(driver == null, $date : workDate, $no : no)爓orker : Worker(type == 1, easyDay = 6, maxDay = 4, $total : shiftTotal )爀val( !shift.getWorkDate().containsWorker(worker) )爊ot Worker(type == 1, shiftTotal 呈现和 $total )爊ot Shift(driver == null, workDate.day $date.day)爊ot Shift(driver == null, workDate.day == $date.day, no $no )then爏hift.setDriver( worker );爓orker.addShift( shift );爑pdate( shift );牋?update( worker );end rule 外勤1when?shift : Shift(assistant1 == null, $date : workDate, $no : no)?worker : Worker(easyDay = 6, maxDay = 4, $total : shiftTotal)?eval( !shift.getWorkDate().containsWorker(worker) )?not Worker( shiftTotal $total )?not Shift(assistant1 == null, workDate.day $date.day)?not Shift(assistant1 == null, workDate.day == $date.day, no $no )then?shift.setAssistant1( worker );?worker.addShift( shift );?update( shift );?update( worker );end ? rule 外勤2when?shift : Shift(assistant2 == null, $date : workDate, $no : no)爓orker : Worker(easyDay = 6, maxDay = 4, tota