计算机数据库(经济会计类)类数据分析随堂讲义课件.ppt

As a result of this class, you will be able to ... 列联表(contingency table) 由两个以上的变量交叉分类的频数分布表 行变量的类别用 r 表示， ri 表示第 i 个类别 列变量的类别用 c 表示， cj 表示第 j 个类别 每种组合的观察频数用 fij 表示 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合，所以称为列联表 一个 r 行 c 列的列联表称为 r ? c 列联表 列联表的结构(r ? c 列联表的一般表示) 列(cj) 合计 j =1 j = 2 … i =1 f11 f12 … r1 i = 2 f21 f22 … r2 : : : : : 合计 c1 c2 … n 列(cj) 行(ri) fij 表示第 i 行第 j 列的观察频数 (图示) ? 2 ? 2? (R-1)(C-1) 1-? 的置信区间 自由度为(R-1)(C-1)的?2 R：行变量类型的个数 C：列变量类型的个数 独立性检验(例题分析) 【例】一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如表9-3所示，要求检验各个地区和原料质量之间是否存在依赖关系？ (? ?0.05) 解：H0：地区和原料等级之间是独立的（不存在依赖关系） H1：地区和原料等级之间不独立 （存在依赖关系） ??0.05(4)=9.488故拒绝H0，接受H1 ，即地区和原料等级之间存在依赖关系，原料的质量受地区的影响 独立性检验(例题分析) 9.5 列联分析中应注意的问题 9.5.1 条件百分比的方向 9.5.2 卡方分布的期望值准则 9.5.1 条件百分比的方向 例。不同职业的人价值取向有什么不同。职业X-价值取向Y 价值取向 Y 职业X 制造业（比例%） 服务业（比例%） 物资报酬 105（72） 45（56） 人情关系 40（28） 35（44） 合计 145（100） 80（100） 一般的做法：将自变量X放在列的位置，条件百分比也多按自变量的方向计算。 9.5.1 条件百分比的方向 　 总体分布 抽取比例 样本分布 　 　 犯罪 150 50% 75 来自于完整家庭 38 来自于离异家庭 37 未犯罪 10000 1% 100 来自于完整家庭 92 来自于离异家庭 8 例外情况：因变量在样本内的分布不能代表其在总体内的分布时 例： 家庭状况对青少年行为的影响。家庭状况X-青少年行为Y 　 完整家庭 　 离异家庭 　 合计 犯罪 38 29% 37 82% 75 未犯罪 92 71% 8 18% 100 合计 130 100% 45 100% 　 　 犯罪 　 未犯罪 　 合计 完整家庭 38 51% 92 92% 130 离异家庭 37 49% 8 8% 45 合计 75 100% 100 100% 　 9.5.1 条件百分比的方向 9.5.2 卡方分布的期望值准则 52 45.36 64 52.64 24 42.00 60 55.40 59 64.30 52 51.30 50 61.24 65 71.06 74 56.70 例9.1　 乘客数 期望频数 男性 1738 565 女性 470 153 准则1：如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须大于等于5. 准则2：若有两个以上的单元，如果20%的单元期望频数小于5，则不能应用卡方检验。 例9.2 本章小结 拟合优度检验 独立性检验 列联分析中应注意的问题 结 束 As a result of this class, you will be able to ... 9 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. 9 9 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. 9 第 9 章 分类数据分析 统计学 第 9 章 分类数据分析 9.1 分类数据与c2统计量 9.2 拟合优度 检验 9.3 列联分析：独立性检验 9.4 列联分析中应注意的问题 学习目标 1. 理解分类数据与c2 统计量 掌握拟合优度检验及其应用 掌握独立性检验及其应用 掌握测度列联表中的相关性 9.1 分类数据与列