判别分析法在小麦新陈度判别中的应用.pdf

21 2013 5 质量安全 粮油食品科技 第 卷 年 第 期 判别分析法在小麦新陈度判别中的应用 1 2 ， 王华芳 展 海军 ( 1． ， 472000 ; 三 门峡职业技术 学院 生化工程 系 河南 三 门峡 2 ． ， 45000 1) 河南工业大学 化 学化工 学院 河南 郑州 : ， 300 摘 要 小麦新 陈度直接影响着小麦后期交 易和面制品质量 通过对不同年份 多个小麦样 品的 ， ， Bayes ， 研 究 选择 了合适判别指标 利 用 判别分析法建立了 两类 小麦新 陈度判别模型 利 用 自身验 证 法和交叉验证 法检验 了模型的稳 定性 。结果表明: 按 照新 陈小麦 两类划分模型的 正确 率 高达 96% ， ; 。 能满足 实际应用 按照实际年份划分效果不理想 : ; ; 关键词 小麦 新 陈度 判别分析 中图分类号:S 379 文献标识码:A 文章编号:1007 － 7561 (20 13)05 － 0075 － 03 Application of discriminant analysis in distinguishing the freshness of wheat WANG Hua － fang1 ，ZHAN Hai － jun2 (1． Department of Biochemical Engineering ，Sanmenxia Vocational Technical College ，Sanmenxia Henan 472000 ; 2． College of Chemistry and Chemical Engineering ，Henan University of Technology ，Zhengzhou Henan 450001) Abstract :Wheat freshness affects the trading of wheat and the quality of flour products directly． Two kinds of discriminant function for wheat freshness were established by the Bayes discriminant analysis ， with 300 wheat samples in different storage periods ，and some suitable discriminant index． The stability of the models was checked up by self validation and cross validation． The results showed that the correct rate of the model according to wheat freshness was 96% ，which was able to us