第四章 遥感图象处理.ppt

第四章 遥感图像处理 §4.1光学原理和光学处理 2）颜色对比 2 颜色的性质 1）明度 2）色调 3）饱和度 3颜色立体 2）孟赛尔颜色立体 二、加色法减色法 2.色度图 色度图 （2）基本规律 3.颜色相减原理 相加混合图示 减色法 相减混合 三、光学增强处理 2.光学增强处理 3.光学信息处理 §4、2 数字图像的校正 遥感数字图像处理：利用计算机对遥感图像及其资料进行的各种技术处理。 数字图像处理的优点: 快捷、准确、客观地提取遥感信息 适应地理信息系统的发展 一、数字图像 数字图象 2、数字图像的表示 3.模拟量与数字量 4.数字图像的数学方法表示 二、辐射校正 2、遥感图像的辐射误差主要有三个因素 a.传感器的光电变换 b.光照条件 c.大气影响 大气影响下图像亮度的变化 3.大气影响的粗略校正 直方图最小值去除法 3 传感器的辐射校正 去条带及坏线 三、 几何校正（Geometric Operation） 在图像上的表现及应用时的影响 处理内容： 1.遥感影像变形的原因 ①平台位置和运动状态的变化的影响 ②地形起伏的影响 ③地球表面曲率的影响 ④大气折射的影响 ⑤地球自转的影响 2、几何畸变校正 A.基本思路 B.具体步骤 C.计算方法 ②确定校正后图像上每点的亮度值 b.双线性内插法 c.三次卷积内插法 3.控制点GCP （ground control point）的选取 B选取原则 GCP选取图示 §4.3 数字图像增强处理 一、对比度的变换 3、对比度变换的方法 分段线性变换 计算结果小数四舍五入取整后拉伸前后亮度值的对比 2、非线形变换 二、领域处理 (1)图像卷积运算 问题： （2）平滑处理 常用模板： t（m,n） 均值平滑 中值平滑 锐化 sharpening B、索伯尔梯度 Sobor D、定向检测，也称线性增强 十字边缘检测 三.色彩变换 1.单波段彩色变换 以不同的色彩表示图像的色调变化，增强了图像的显示能力 同一地物或现象可能被分割成两种不同密度并以不同的颜色显示出来，或同一色彩却表示两种以上不同的地物，造成判读错误。 2.多波段彩色变换（假彩色合成） 3.HLS变换 （2）RGB与HLS的变换 四、图像运算 1.差值运算 2、比值运算 图像计算实例 计算前图像 五、多光谱变换 3.多光谱空间 4.两个重要的变换 K－L变换（Karhuunen－loeve）主成分变换 K－L变换矩阵的特点: B. K－T变换（Kauth－Thomas）缨帽变换 § 4.4多源信息复合 一、遥感信息的复合 步骤： 1 配准 步骤： 2复合 步骤： Spots影像 （二）不同时相的遥感数据复合 二遥感与非遥感信息的复合 步骤 1 步骤 §4.5 国际品牌遥感图像处理软件 1 配准 用双线性内插或三次卷积内插法对小分辨率的图象进行重采样，完成配准。（统一分辨率） 人眼对彩色的分辨率能力远大于对灰度的辨率能力，人眼对彩色的分辨率能力可达100多种，而对灰度只有20级左右，因此通过彩色变换可大大提高图像的翻译力。 方法：密度分割； 假彩色合成； 彩色变换。 ①概念：单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割。 a.密度分割：根据灰度按一定的间隔进行分层。 b.赋色：对每一层赋予一种颜色进行合成彩色。 ②分层方案与地物光谱差异对应合适，可以较好地区分地物类别。 ③处理过程 ④效果分析 确定分割的等级数，并计算分割的间距 输入图像 显示直方图 像元亮度值转换 为像元新值赋色 HOME HOME 单波段彩色变换后图像 TM8图像 即把三个波段的图像分别通过红、绿、蓝三个通道进行合成彩色，能否较丰富的地物信息或突出某一方面的信息取决于合成方案，而合成方案的选择依据主要来自实验、分析，更主要的时经验。 常用的合成方案(TM影像)742 432 742 321 453 743 732 752 TM1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM6 TM7 Landsat TM 5 sub-scene showing the region around the Alpinforschungszentrum Rudolfshütte TM432合成 TM 7,4,1 TM 5,7,2 TM 5,4,3 TM 4,3,2 H－色调hue L－明度lightness S－饱和度saturation H取0－360实型 L取0－