物联网技术冉文学宋志兰物联网技术第4章节章节.ppt

RFID的组成 一个典型的可应用RFID系统一般由电子标签、天线、读写器和应用系统几部分组成。 * RFID的组成 ①电子标签（Tag） 电子标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，当受无线射频信号照射时，能反射回携带有数字字母编码信息，供阅读器处理识别。 按照标签有无电源，RFID标签分为主动标签（Active Tags）和被动标签（Passive Tags）两种。按照存储的信息是否被改写，标签也被分为只读式标签（Read Only Tags）和可读写标签（Read And Write Tags）。 * RFID的组成 ② 阅读器 在RFID系统中，阅读器一般也称为信号接收机。 阅读器的基本功能就是提供与标签进行数据传输的途径。另外，阅读器还提供相当复杂的信号状态控制、奇偶数据校检与更正功能等。 * RFID的组成 ③ 天线 天线是标签与阅读器之间传输数据的发射、接受装置。在实际应用中，除了系统功率外，天线的形状和相对位置也会影响数据的发射和接收，需要专业人员对系统的天线进行设计和安装。 * RFID的组成 ④ 应用系统 应用系统包括数据库服务器和其他信息系统。数据库服务器负责处理读写器传送过来的信息，并进行信息处理，将重要信息存储在数据库中。其他信息系统根据需要向读写器发送指令，对标签进行相应操作。 * RFID工作原理 1）阅读器通过发送天线发送一定的频率的射频信号，当射频卡进入发射天线工作区域时产生感应电流，射频卡获得能量被激活。 2）射频卡将自身编码等信息通过卡内置发送天线发送出去。 * RFID工作原理 3）系统接收天线接收到从射频卡发送来的载波信号，经天线调节器传送到阅读器，阅读器对接收的信号进行解调和解码，然后送到后台主机系统进行相关处理。 4）主机系统根据逻辑运算判断该卡的合法性。针对不同的设定做出相应的处理和控制，发出指令信号，控制执行机构动作。 * 生物特征识别技术 生物特征识别技术（Biometric Identification Technology）是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，它以生物技术为基础，以信息技术为手段，将生物和信息这两大热门技术融于一体。生物特征识别技术主要是利用人体生物特征的惟一性，从而用于身份鉴别。 * 生物特征识别技术 生物特征具有惟一性和稳定性等特点，可分为生理特征和行为特征。其中，生理特征包括手形、指纹、手指、手掌、虹膜、视网膜、面孔、耳廓、DNA、体味、脉搏、足迹等。行为特征有签字、声音、按键力度、步态、红外温谱图等。 * 语音识别技术 语音识别技术将人类语音转换为电子信号，然后将这些信号输入进具有规定含义的编码模式中。 它并不是将说出的词汇转变为字典式的拼法，而是转换为一种计算机可以识别的形式，这种形式通常可触发某个指令，例如，打开某个文件、发出某个信号或开始对某一活动录音。 * 语音识别技术原理 语音信号中的语言信息是按照短时幅度谱的时间变化模式来编码的； 语音是可以阅读的，即它的声学信号可以在不考虑说话人试图传达的信息内容的情况下用数十个具有区别性的、离散的符号来表示； 语音交互是一个认知过程，因而不能与语言的语法、语义和结构割裂开来。 * 语音识别系统原理 * 语音识别技术特点 语音识别技术的优点：系统的成本非常低廉。 语音识别技术的缺点：准确性较差。 * 指纹识别技术 指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证其身份的真实性，这就是指纹识别技术。 * 指纹识别技术 指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、数据存储、特征值的比对与匹配等过程。 * 虹膜识别技术 虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，具有终生不变性和差异性。虹膜由相当复杂的纤维组织构成，总体上呈现一种由里到外的反射状结构，包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了，一旦形成终生不变。 * 虹膜识别技术 虹膜识别技术的系统实现包含虹膜图像获取装置和虹膜识别算法两大模块，它们分别对应于虹膜图像的获取和虹膜的识别这两个问题。虹膜图像的获取取决于图像获取装置的合理设计，以方便地获得清晰的虹膜图像序列。而虹膜识别的另一方面是虹膜的检测算法。 * 视网膜识别技术 视网膜也是一种被用于生物识别的特征，它是一些位于眼球后部十分细小的神经（1／50英寸），它是人眼感受光线并将信息通过视神经传给大脑的重要器官。它同胶片的功能有些类似，用于生物特征识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的最远处。