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02西南大学-通信原理-第二章-确知信号
通信原理 主讲教师:高 渤 gaobo@swu.edu.cn 学习内容 学习目标 学习目标 学习目标 学习内容 第一节 信号的分类和特性 一、确知信号的类型 1、按照周期性区分: 1)周期信号: T0——信号的周期,T0 0 ;f0=1/T0 称为信号的基频。 第一节 信号的分类和特性 2、按照能量区分: 1)能量信号: 能量有限信号,其振幅和持续时间均有限,非周期性。 学习内容 第二节 确知信号的频域分析 一、功率信号的频谱 通过傅立叶级数和傅立叶变换来进行分析。 第二节 确知信号的频域分析 |Cn|——振幅(谱),?n——相位(谱); Cn信号分量的复振幅,双边谱(物理上没有负频率)。 2、周期性功率信号的频谱性质 对于物理可实现的实信号,由式(2.2-1)有 正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系,即 3、周期实信号的另一种展开形式:三角形式的傅立叶级数。 利用频谱正、负频率存在“负数共轭”的关系,将式(2.2-5)代入式(2.2-2),得到 上式(2.2-8)表明: 1、实信号可以表示成包含直流分量C0、基波(n = 1时)和各 次谐波(n = 1, 2, 3, …)。 2、实信号s(t)各次谐波的振幅为 ,但仅有正频率, 物理上将实信号的频谱称为单边谱( )。 3、实信号s(t)各次谐波的相位等于 。 4、数学上频谱函数的各次谐波的振幅等于 , Cn又称为双边谱,|Cn|的值是单边谱的振幅的一半。 若s(t)是实偶信号,则 Cn为实函数。 因为 而 所以Cn为实函数,即: 傅立叶级数展开式中只含有直流项和余弦项。 例2.1 试求下图所示周期性方波的频谱。 因为信号为偶函数,因此其频谱Cn是实函数,故可以得到此信号的傅立叶级数表示式为: 例2.2 试求下图所示周期性方波的频谱。 因为信号不是偶函数,因此其频谱Cn是复函数。 例2.3 试求下图中周期波形的频谱。 二、能量信号的频谱密度 1、频谱密度(frequency spectrum density)的定义: 能量信号S(t)的傅里叶变换: ? 实信号频谱密度S(f)和实功率信号频谱Cn的共同特性: 负频谱和正频谱的模偶对称,相位奇对称,即频谱密度的正频率和负频率成复数共轭。如下式: 例2.4 试求一个矩形脉冲的频谱密度。 矩形脉冲的带宽等于其脉冲持续时间的倒数(1/? Hz)。 例2.5 试求单位冲激函数(?函数)的频谱密度。 ?函数的性质1:?函数可以用抽样函数的极限表示。 ?函数的性质2:单位冲激函数?(t)的频谱密度等于1。 ?函数的性质3:? 函数是在?t = t0时刻对 f(t)的抽样。 ?函数的性质4:?函数也可以看作是单位阶跃函数的导数。 例2.6 试求无限长余弦波的频谱密度。 引用了冲激函数,就能把频谱密度的概念推广到功率信号上。这在信号分析中非常有用——可以把功率信号当作能量信号看待,计算其频谱密度。 三、能量信号的能量谱密度 1、能量谱密度(energy spectrum density)定义: 由巴塞伐尔(Parseval)定理得: 四、功率信号的功率谱密度 1、功率谱密度( power spectrum density )定义: 首先将信号S(t)截短为ST(t),-T/2 t T/2 , ST(t)是一个能量信号,可以用傅里叶变换求出其能量谱密度|ST(t)|2,再由巴塞伐尔定理,得 周期信号的功率谱密度:令T 等于信号的周期T0 ,于是有 例2.8 试求例2.1中周期性信号的功率谱密度。 学习内容 例2.9 试求周期性信号s(t) = Acos(t+?)的自相关函数。 思考题与习题 思考题与习题 1 0 t 单位阶跃函数 第二节 确知信号的频域分析 单位阶跃函数的定义: 即: 用 ? 函数可以表示功率信号的频谱密度。 信号分析中非常有用: 可以把功率信号当作能量信号看待,计算其频谱密度。 第二节 确知信号的频域分析 解: 设余弦波表示式为s(t)= cos2?f0t,则其频谱密度S(f)按式(2.2-21)计算,可以写为 参照式(2.2-28),上式可以改写为 f0 -f0 0 频谱密度 t 波 形 第二节 确知信号的频域分析 第二节 确知信号的频域分
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