基于小波_BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其应用.pdf

０ 中国农村水利水电· 年第 期 ５ ０１５ ７ ２ 文章编号： ２ （ ） ０ ０ ００７ ２８４２０１５ ０７ ０５０ ４ １ － － － 基于小波－Ｂ 神经网络的 Ｐ 贝叶斯概率组合预测模型及其应用 ， ， ， 杜 拉 纪昌明 李荣波 张验科 　 （ ， 京 ） 华北电力大学可再生能源学院 北 １０２２０６ ： ， 摘 要 采用一元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数 建立了基于小波－ＢＰ神经网络的贝叶斯 　 　 　 ， ， 概率组合预测模型 在结合区域的水文特性对数据进行预处理的基础上 将其应用于老挝 Ｎａｍｎｕｍ水库的月径流量预 ｇ 测 ， ， ， ； 中 结果表明 该方法较单一 神经网络模型和小波 神经网络模型而言 有效的提高了月径流量的预测精度 同 ＢＰ －ＢＰ ， 、 时相对于确定性水文预报方法而言 基于小波－ＢＰ神经网络的贝叶斯概率组合预测模型定量地 以分布函数形式描述 ， 、 ， 。 水文预报的不确定度 能向用户提供更多 更全面的信息 为决策提供更有价值的技术支持 ： ； ； ； 关键词 中长期径流预报 Ｐ神经网络 小波分析 贝叶斯概率 Ｂ 　 　 中图分类号：３３８ 文献标识码： Ｐ Ａ 　 　 　 　　 ａｖｅｌｅｔ ＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＢａ ｅｓｉａｎＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｗ Ｂ 　 　 　 　 － ｙ ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＦｏｒｅｃａｓｔｉｎ ＭｏｄｅｌａｎｄＩｔｓＡ ｌｉｃａｔｉｏｎ